日趨成熟的生物識別技術

近日，穀歌計畫將面部識別技術應用到其支付服務中。最新更新的1.22版 Android Pay 添加了Visual ID 功能，該功能可以對進入商店的顧客進行身份識別，進而提高安全性。

目前，人臉識別技術作為一種比較常見的生物識別技術，受到了越來越多的青睞。當今國內外很多企業都在將生物識別技術應用到金融領域，包括人臉識別、指紋識別、虹膜識別等等。據說其原理就是根據人體豐富的特徵，來編制智慧型機器內部軟體的演算法進而實現精准識別。

不過生物識別的前提是要採集相應的樣本資料，樣本越豐富，識別精度就會越高，因此足夠豐富的資料樣本庫是應用此技術的前提。

小編覺得，生物識別技術確實可以在一定意義上增加用戶許可權的安全性，例如駕校考試等重要考試都要採集考生指紋或者虹膜。但是因為各方面技術都還不夠成熟，所以在識別精度上還有待提高。前不久的支付寶識別技術在晚上的通過率就低於白天的通過率，

這就給用戶帶來了極大的不便。還有一個問題就是，用戶們的 指紋、面部資訊、虹膜等隱私問題一旦被互聯網企業收集，但是互聯網被駭客侵入而造敏感資訊的洩露，那將是一個很危險的麻煩。所以，對於隱私的 保護、加密、存儲各方面還有很多需要改進的地方。最終我們能否完全依賴生物識別，還是一個未知數。