阿裡放出無人零售店大招，亞馬遜Go不到的地方，螞蟻金服能“夠”到？
【導讀】一些科技評論家認為，無人超市或將帶來零售業態的顛覆性革命。
阿裡放出無人零售店大招，
亞馬遜“Go”不到的地方，螞蟻金服能“夠”到嗎？
作者：雷琨
“BAT”三大互聯網巨頭在酷炫科技領域的戰火真是永不止息。百度AI開發者大會前兩天才剛開完，今天，第二屆淘寶造物節又拉開帷幕。與“雙十一”“雙十二”“年中大促”這類直奔“剁手”主題而去的促銷活動不同，造物節的看點在於聽上去就很有科技含量的“造物”二字。
聰明的貨架與聰明的門
幾個月前，阿裡巴巴旗下無人零售店“淘咖啡”即將亮相“造物節”的消息已經開始在網上熱傳。
上一次“無人零售”“無人超市”這類概念受到如此關注還是在去年12月，電商巨頭亞馬遜宣佈推出革命性線下實體商店“Amazon Go”——借助電腦視覺、感測器融合、深度學習演算法等尖端技術，讓顧客“不用排隊、無須結帳，選好東西就走”。
作為開“無人超市”之先河者，“Amazon Go”被視作亞馬遜為進軍線下零售領域而放出的“大招”，一些科技評論家甚至認為，無人超市或將帶來零售業態的顛覆性革命。
但直到今天，Amazon Go依然僅有開設在美國西雅圖的一家門店，且暫時只供亞馬遜內部員工“玩耍”——技術成本過高、客流上限無法突破20人等種種問題，讓Amazon Go始終徘徊在“實驗室”階段，“go不到”商用這一步；這下，曾經的“網紅”已有淪為“群嘲對象”之勢：燒這麼多錢，搞這麼多花裡胡哨的技術幹嘛？請幾個收銀員不是更方便嗎？
同樣是以無收銀員為看點的“智能”無人零售超市，根據此前流出的消息，阿裡的“淘咖啡”占地將達200平方米，可容納顧客50人，且集購物、餐飲功能為一身——那麼問題來了，亞馬遜做不到的事，阿裡能做到嗎？
先來看看“Amazon Go”和“淘咖啡”各自的技術武器是什麼。“電腦視覺”之類的術語有些複雜，用最通俗的話說：亞馬遜家的無人超市主要靠“聰明的貨架”撐場，
Amazon Go的貨架上安裝有許多攝像頭和其他各種感測器，可以感知顧客與貨架間的距離、商品的位移等，並據此計算是哪位顧客挑走了哪樣商品。
不過“成也貨架，敗也貨架”，Amazon Go的顧客上限始終無法突破20人，就是因為一旦貨架前的顧客多了，甚至達到人擠人人挨人的“搶購”程度，相關的計算量便會大大提高，系統就“算不過來”了。
再加上“聰明貨架”價格不菲，想在北上廣那些大型超市擺上它七八十個……估計一顆茶葉蛋至少得賣到100塊錢才能回本。這麼一算，確實是不如請收銀員來得划算。
再來看即將“上線”的淘咖啡，想在這裡消費總共分三步：走進店門、買東西、出門。
剛進店時，你需要先進行人臉資訊採集並同意支付寶代扣協議；購物過程跟普通超市沒什麼差別，不用細說；等你逛完買完準備走人，才是見證科技奇跡的時刻——購物者離店時需要通過“支付門”（也被許多公號親切地稱為“剁手門”），支付門一共分兩道：感覺你要離店了，第一道門就會自動打開；第二道門將延遲幾秒再打開，這一開，你支付寶裡的相應貨款就已經被扣除了（每個顧客每天的代扣上限是5000元，免得你縱情‘買買買’沒了節制），此時提示器還會告訴你：“支付寶共計扣款XX元”。
比起大費周章地換貨架，把結算功能交給消費者的必經之門，顯然是一種化繁為簡的做法，也是淘咖啡能承受50人同時購物的原因之一。有了這“聰明的門”，未來無人超市模式推廣的可能性也就更大了——把傳統超市的老門拆了換個新的，改造就完成了一大半。
憑什麼“認准”你？系統眼中，你我可能都是“白骨”
阿裡無人超市之所以能提供相對簡便有效的結算方案，可能與其背後的研發團隊有關。淘咖啡是螞蟻金服技術實驗室的工程師研發的——螞蟻金服嘛，結帳，人家是專業的。
這個“大牛”實驗室的負責人蔣國飛此前是NEC的副總裁，曾帶領NEC普林斯頓實驗室致力於IoT、大資料分析、AI、雲平臺、電腦安全等領域的研發工作。
作為螞蟻金服博士比例最高的團隊，研究成員們的智慧結晶不止這一道支付門。與Amazon Go類似，淘咖啡為識別顧客和商品，也動用了電腦視覺技術。只不過，為了提高識別的準確度，團隊在其基礎上，還疊加了感測器感應和非配合生物識別技術。
其中，非配合生物識別技術值得好好介紹一下，“非配合”就是指用戶無需配合技術要求保持某種特定姿勢，比如立正站好挺胸抬頭把臉對準攝像頭等等，系統也能精確捕捉使用者的生物特徵，並進行匹配、計算。換言之，你可以在超市隨便逛，不受任何打擾，認出你的活兒完全交給系統，保證良好的客戶體驗。
淘咖啡的生物識別準確度有多高呢？據研發團隊介紹，不管你是帶著帽子還是墨鏡，都可以被系統識別出來；哪怕你在走出超市前換了整套衣服和髮型，系統也可以基本保證支付成功。目前，淘咖啡的不少關鍵技術正在申請專利，相關細節還處於保密階段，但對於它為什麼認人認得這麼准，網上已經有了不少猜測。
這些猜測涉及眼動追蹤、定向型音響設備等種種“黑科技”方案，但在小編看來，最“黑”的一種當屬骨骼分析。簡單來說，骨骼分析就是在攝像頭眼中，在超市里走來走去的，只是一堆堆骨頭，骨頭之間再怎麼疊加、交叉，哪根骨頭是誰的基本上還是可以被識別出來的。無論男女老少，在系統眼中，不過都是一堆有顏色的“白骨”——不得不感慨，在“看破紅塵”方面，人工智慧走在了人類前面。
當然了，研發團隊也承認，生物識別並非萬無一失，如果有人存心不想被認出來，易裝又易容，導致生物特徵變化太大，系統也有可能識別不出。在商品識別方面也是同理，顧客把商品放在包裡或口袋裡是不影響識別的，不過要是故意用肢體緊緊捂住商品，就有可能騙過系統。
作為前沿技術成果，無人超市要真正走進生活，還有不小的提升空間。而研發人員的目標是，提供切實可行的無人超市技術解決方案和一種嶄新的線下零售模式。
在此模式下，每一個超市的顧客都會變成一個ID——就像你這次在網上買了幾罐奶粉，下次購物網站就會問你要不要買奶嘴、尿布一樣，你線上下實體店的購物記錄也將成為店家瞭解消費者需求並改善相關服務的依據。
有網友舉了個例子，在無人超市時代，一個客人剛打完籃球，一身臭汗走進店裡，感測器感應到他的排汗量以及心跳異常後，耳邊會收到一個來自定向傳輸音響的輕柔提示：你該買瓶運動功能飲料補補水和鹽分了，如需要，走過前面兩個貨架右拐。
這當然是未來的圖景，但至少說明無人超市的意義，遠不止省下幾個收銀員，而是要讓線下超市變得更聰明、更體貼。
在馬雲眼中，所謂新零售，並不是線上和線下“你死我活”，而是“讓線上線下皆大歡喜”。這個目標不小，能否達成，讓我們拭目以待。
最後打個硬廣告：想瞭解更多有關無人購物店的科技“乾貨”，請關注新華每日電訊每週五出版的“引力波科技專刊”，科技也可以很有趣。
最後的最後，送上彩蛋一枚：今天去不了杭州的朋友們，還有這些無人超市可以供你體驗呦！
1.歐尚繽果盒子
面積：15平方米
客流量上限：1人
簡介：更確切地說是一個自助支付便利店，因為客人需要自己將商品放在收銀台的商品識別區上，經識別後完成扣款。其技術含量不太高，但這也意味著造價更低。
2. 快貓（QuiXmart）&TakeGo
面積：3~10平米
客流量上限：1人
簡介：運用電腦視覺技術，提前將商店中的貨物資訊通過攝像頭記錄在資料庫中，並對這些商品做出標籤（包括價格、名稱等資訊），只要客人拿起商品，攝像頭就可對商品進行商品圖像識別來確認購買訂單。
再加上“聰明貨架”價格不菲，想在北上廣那些大型超市擺上它七八十個……估計一顆茶葉蛋至少得賣到100塊錢才能回本。這麼一算，確實是不如請收銀員來得划算。
再來看即將“上線”的淘咖啡，想在這裡消費總共分三步：走進店門、買東西、出門。
剛進店時，你需要先進行人臉資訊採集並同意支付寶代扣協議；購物過程跟普通超市沒什麼差別，不用細說；等你逛完買完準備走人，才是見證科技奇跡的時刻——購物者離店時需要通過“支付門”（也被許多公號親切地稱為“剁手門”），支付門一共分兩道：感覺你要離店了，第一道門就會自動打開；第二道門將延遲幾秒再打開，這一開，你支付寶裡的相應貨款就已經被扣除了（每個顧客每天的代扣上限是5000元，免得你縱情‘買買買’沒了節制），此時提示器還會告訴你：“支付寶共計扣款XX元”。
比起大費周章地換貨架，把結算功能交給消費者的必經之門，顯然是一種化繁為簡的做法，也是淘咖啡能承受50人同時購物的原因之一。有了這“聰明的門”，未來無人超市模式推廣的可能性也就更大了——把傳統超市的老門拆了換個新的，改造就完成了一大半。
憑什麼“認准”你？系統眼中，你我可能都是“白骨”
阿裡無人超市之所以能提供相對簡便有效的結算方案，可能與其背後的研發團隊有關。淘咖啡是螞蟻金服技術實驗室的工程師研發的——螞蟻金服嘛，結帳，人家是專業的。
這個“大牛”實驗室的負責人蔣國飛此前是NEC的副總裁，曾帶領NEC普林斯頓實驗室致力於IoT、大資料分析、AI、雲平臺、電腦安全等領域的研發工作。
作為螞蟻金服博士比例最高的團隊，研究成員們的智慧結晶不止這一道支付門。與Amazon Go類似，淘咖啡為識別顧客和商品，也動用了電腦視覺技術。只不過，為了提高識別的準確度，團隊在其基礎上，還疊加了感測器感應和非配合生物識別技術。
其中，非配合生物識別技術值得好好介紹一下，“非配合”就是指用戶無需配合技術要求保持某種特定姿勢，比如立正站好挺胸抬頭把臉對準攝像頭等等，系統也能精確捕捉使用者的生物特徵，並進行匹配、計算。換言之，你可以在超市隨便逛，不受任何打擾，認出你的活兒完全交給系統，保證良好的客戶體驗。
淘咖啡的生物識別準確度有多高呢？據研發團隊介紹，不管你是帶著帽子還是墨鏡，都可以被系統識別出來；哪怕你在走出超市前換了整套衣服和髮型，系統也可以基本保證支付成功。目前，淘咖啡的不少關鍵技術正在申請專利，相關細節還處於保密階段，但對於它為什麼認人認得這麼准，網上已經有了不少猜測。
這些猜測涉及眼動追蹤、定向型音響設備等種種“黑科技”方案，但在小編看來，最“黑”的一種當屬骨骼分析。簡單來說，骨骼分析就是在攝像頭眼中，在超市里走來走去的，只是一堆堆骨頭，骨頭之間再怎麼疊加、交叉，哪根骨頭是誰的基本上還是可以被識別出來的。無論男女老少，在系統眼中，不過都是一堆有顏色的“白骨”——不得不感慨，在“看破紅塵”方面，人工智慧走在了人類前面。
當然了，研發團隊也承認，生物識別並非萬無一失，如果有人存心不想被認出來，易裝又易容，導致生物特徵變化太大，系統也有可能識別不出。在商品識別方面也是同理，顧客把商品放在包裡或口袋裡是不影響識別的，不過要是故意用肢體緊緊捂住商品，就有可能騙過系統。
作為前沿技術成果，無人超市要真正走進生活，還有不小的提升空間。而研發人員的目標是，提供切實可行的無人超市技術解決方案和一種嶄新的線下零售模式。
在此模式下，每一個超市的顧客都會變成一個ID——就像你這次在網上買了幾罐奶粉，下次購物網站就會問你要不要買奶嘴、尿布一樣，你線上下實體店的購物記錄也將成為店家瞭解消費者需求並改善相關服務的依據。
有網友舉了個例子，在無人超市時代，一個客人剛打完籃球，一身臭汗走進店裡，感測器感應到他的排汗量以及心跳異常後，耳邊會收到一個來自定向傳輸音響的輕柔提示：你該買瓶運動功能飲料補補水和鹽分了，如需要，走過前面兩個貨架右拐。
這當然是未來的圖景，但至少說明無人超市的意義，遠不止省下幾個收銀員，而是要讓線下超市變得更聰明、更體貼。
在馬雲眼中，所謂新零售，並不是線上和線下“你死我活”，而是“讓線上線下皆大歡喜”。這個目標不小，能否達成，讓我們拭目以待。
最後打個硬廣告：想瞭解更多有關無人購物店的科技“乾貨”，請關注新華每日電訊每週五出版的“引力波科技專刊”，科技也可以很有趣。
最後的最後，送上彩蛋一枚：今天去不了杭州的朋友們，還有這些無人超市可以供你體驗呦！
1.歐尚繽果盒子
面積：15平方米
客流量上限：1人
簡介：更確切地說是一個自助支付便利店，因為客人需要自己將商品放在收銀台的商品識別區上，經識別後完成扣款。其技術含量不太高，但這也意味著造價更低。
2. 快貓（QuiXmart）&TakeGo
面積：3~10平米
客流量上限：1人
簡介：運用電腦視覺技術，提前將商店中的貨物資訊通過攝像頭記錄在資料庫中，並對這些商品做出標籤（包括價格、名稱等資訊），只要客人拿起商品，攝像頭就可對商品進行商品圖像識別來確認購買訂單。