人工智慧經過了幾十年的發展，
跌宕起伏，
大資料時代的來臨，
再次將人工智慧推向一個新的高潮。
近日，
一份2018屆互聯網校招高薪清單在網路流傳，
清單顯示了眾多知名互聯網企業技術崗的年薪水準，
動輒30萬以上的出價，
其中，
大資料與人工智慧職位的年薪水準更是佼佼者。
人工智慧和大資料有著怎樣的關係?發展人工智慧的挑戰又在哪裡？在昨天，
小編就這些問題採訪了魔據教育大資料專家。
魔據教育大資料專家認為， 大資料與人工智慧是不能分割的一體， 大資料驅動人工智慧走向高潮。 人工智慧的核心體現能夠根據現有資料進行學習， 這種學習就需要大資料技術的支援。 阿爾法狗(AlphaGo)戰勝世界頂級圍棋棋手李世石， 很好的證明了大資料與人工智慧的潛力。
新一代的人工智慧主要是大資料基礎上的人工智慧， 如果我們把人工智慧看成一個嗷嗷待哺擁有無限潛力的嬰兒，
卡耐基梅隆大學電腦科學學院教授邢波在《為人工智慧裝上引擎》主旨演講中提到， 人工智慧與機器學習的區別在於：“人工智慧是我們希望達到的一個方向， 方法論就是機器學習， 實際上是讓電腦跟資料、模型環境接觸， 訓練一些東西， 達成的效果是希望最終的模型在某些方面具有強大的功能。 ”
在互聯網圈子裡， 有這麼一句話：得人工智慧者得天下。 人工智慧到底有多稀缺？魔據大資料專家認為：在大資料時代下的人工智慧，
2018屆互聯網校招高薪清單
目前， 據領英10日發佈的《全球AI領域人才報告》顯示， 截至2017年一季度， 基於領英平臺的全球AI(人工智慧)領域技術人才數量超過190萬， 其中美國相關人才總數超過85萬， 高居榜首， 而中國的相關人才總數只超過5萬人， 位居全球第七。 據《人民日報海外版》報導， 工信部教育考試中心副主任周明也曾在2016年向媒體透露， 中國人工智慧人才缺口超過500萬人。
由此可見， 人才稀少嚴重限制中國人工智慧的發展。 目前中國高校開設此類課程的高校數量少， 門檻高， 時間成本巨大， 培養出的人才遠遠填補不了大資料人工智慧的“坑”， 但是大資料培訓機構能很好地解決這個問題。 培訓機構門檻低，
大資料驅動人工智慧迅速發展， 人才的巨大缺口目前只能靠培訓機構來填補， 在IT行業， 只要你能掌握精湛的技術， 學歷已經不再那麼重要， 到時候高薪的工作就能任你挑選了。