十月中， 對於素有北方威尼斯美稱的阿姆斯特丹來說， 已經頗有些涼意。 不過只要有藍天白雲， 開會再忙， 也一定會抽出時間去體驗一番在運河中乘船穿梭、遊覽城市的樂趣。
眾所周知， 荷蘭全境有1/3土地面積位於海平面以下， 為此荷蘭人用自己勤勞的雙手修築了攔海大壩， 與自然抗爭， 用區區4萬平方公里面積， 養育了1700萬人口。
荷蘭是與眾不同的。 同樣與眾不同的還有11月17號和18號兩天在阿姆斯特丹舉辦Analytics Experience 2017的SAS公司。
不一樣的SAS也許有人會問：慢著！您確定您說的不是SaaS嗎？
這裡說的SAS， 既不是北歐航空， 也不是SaaS應用， 而是一家專業的做商業智慧和商業資料分析的公司， 也是全球最大的軟體公司之一。
舉個例子：比如銀行反欺詐的檢測分析解決方案， 幾乎是中國所有四大行和12家股份制銀行的標配——SAS在金融行業高級商業資料分析領域佔據了極高的市場份額。
除了金融， 還有政府、專業服務、電信、製造等行業的一些專業資料分析和統計方案的標準演算法， 都出自SAS之手。 據說， 澳大利亞幾乎所有的政府部門都有用到SAS的解決方案。 由此可見SAS至少在金融、政府這兩大領域影響的不止是某一家知名公司， 而是整個行業。
跟據IDC的統計， 如今SAS佔據了全球高級分析和預測分析市場30.5%的份額， 是第二名的兩倍以上。
不僅如此， SAS還常年位居《財富》美國百佳雇主的榜首。 這一方面跟SAS創始人兼CEO Jim Goodnight的氣質有很大關係， 強調事業與生活的平衡， 穩重、踏實、不急功近利；另一方面也跟SAS成立40年來堅持不上市有很大的關係——大家掙錢大家花， 而不是把掙來的錢都去送給投資（ji）者， 每個人都有被尊重的感覺。
SAS創始人兼CEO Jim Goodnight
據瞭解， SAS 2016年營收達32億美元， 相比5年前23億美元的年營收， 增長穩步。 但是另一個角度， 與眾不同的SAS公司， 在如今互聯網思維橫行的互聯網時代， 在尊重創新而不是尊重傳統的IT行業裡， 是不是就有點兒太穩健了？SAS這樣四平八穩地發展， 還能一直在高級預測分析市場獨佔鰲頭嗎？
資料價值生態圈剛才說到， SAS成立四十年來， 最強的其實是演算法， 而不僅僅是普通意義上的BI商業智慧， 不僅僅是報表。
演算法是什麼？演算法是統計分析模型， 其實就是建立在大量的資料基礎之上， 同時結合非常多的行業知識，
在阿姆斯特丹Analytics Experience 2017第一天的Jim Goodnight開場主題演講中， 有一家SAS的荷蘭合作夥伴——SciSports頗為引人關注。
SciSports創始人兼CEO Giels Brouwer（中）
這是一家初創企業，
也是體育行業的ISV——他們通過14個攝影機全方位捕捉足球運動員的運動軌跡並進行即時分析，
從而瞭解每個球員的運動軌跡、傳球的合理性、跑位的合理性等等，從而輔助教練在比賽過程中，以及賽後對球員進行更為具象的指導。實際上，SciSports做的就是提煉資料價值。
前文說過，SAS的優勢行業在於金融、政府等，而把SciSports這樣一家體育行業ISV擺在整個會議主題講演如此重要的位置，顯然是要擺明SAS正在用更加開放的心態積極建設生態圈，特別是在一些新的領域，引入更多的從事行業資料分析和提煉資料價值為核心競爭力的合作夥伴。
打造Viya雲就緒分析平臺據SciSports創始人兼CEO Giels Brouwer介紹，在接觸SAS之前，SciSports完全採用開源軟體進行各種功能的開發，但如今他們發現有了SAS Viya作為基礎，能夠幫助他們解決很多基礎性的技術問題，比如可在單一平臺進行所有類型開發，比如使用SAS事件流處理可即時引入模型產出分析，而且可整合開來源語言並具備靈活擴展的能力。有了Viya平臺作為基礎，SciSports可以把精力更加聚焦在各種體育項目的分析建模上。
實際上，SAS打造資料分析生態圈的基礎是Viya——雲就緒的分析平臺。而Viya最早是SAS在去年底推向市場的，在今年4月份舉行的SAS Global Forum 2017上，SAS推出了全線的Viya產品，包括一系列視覺化分析平臺，同時SAS Viya還提供了大量機器學習和人工智慧功能，以滿足當前日益增長的企業智慧分析需求。
SAS Viya首先是一個開放平臺（支援包括REST API、SAS語言、Python、Java、R和Lua等方式的資料操控和分析開發），同時也是一個支持多租戶雲部署的記憶體計算平臺（可部署在AWS、Azure等雲平臺上，同時可以用公有雲、私有雲和混合雲方式部署），具有可治理和管理複雜模型的統一分析模型庫，為企業開發、部署和管理所有分析需求提供一個單一、開放和統一的分析環境。
換句話說，SAS Viya是SAS應對互聯網時代的企業快速開發反覆運算需求的一次重構。按照SAS 公司CTO Oliver Schabenberger的說法，今天是一個雙模IT的時代，企業既要保持傳統業務的穩定增長，同時又要快速反覆運算創新。因此把SAS Viya與傳統軟體版本的SAS 9結合起來就能形成一個企業內無處不在的資料分析環境。
人工智慧的SAS實際上，無論是SAS Viya還是SAS 9都開始提供大量的機器學習和人工智慧功能。
我們知道，人工智慧三要素中就包括演算法、資料、計算力。精於演算法的SAS一直身處其中。當然，人工智慧也不是今天才提出的，經過了幾十年的演化，今天的人工智慧與過去的人工智慧相比，最主要的突破在於資料無處不在，而不僅僅集中于SAS傳統擅長的金融和政府公共事業；同時，計算力的幾何倍數提升，讓演算法可以通過機器學習的方式，實現快速反覆運算優化。
在Jim Goodnight看來，今天由於計算力的提升，資料分析、商業智慧和所謂人工智慧，都從以往相對割裂的事後分析和預測判斷，通過機器學習演化成為一個閉環，從而加速了反覆運算週期。
在這樣一個時代背景上，SAS要做的事情是充分發揮自身的優勢，構建雲分析的生態圈。這也是為什麼SAS耗資10億美金開發了面向雲計算現代計算架構的雲分析服務Viya的原因。
值得一提的是，SAS還針對中小企業推出了SAS Result（Result-as-a-Service）雲分析服務。因為中小企業客戶在今天的市場環境中也需要進行大量的資料分析，但他們並不需要自己去學習、掌握、理解和運用SAS公司的各種資料分析軟體產品，而只需要向SAS Result團隊提出自己的資料分析需求和資料，就可以由SAS Result資料分析團隊在後端完成資料分析和處理，把結果返回給客戶。
換句話說，互聯網時代在某種程度上也是一個資料分析的時代，是一個人工智慧的時代。而具備核心資料分析能力和雲能力的SAS，可以幫助更多的合作夥伴和企業客戶，借助SAS的Viya平臺，形成資料分析生態圈，實現共贏。
實際上，SAS在中國也組建了數百人的研發團隊，與國內的合作夥伴和企業客戶展開越來越多的合作。其中包括SAS公司與貴陽市政府簽訂戰略合作協定，在貴州省成立大資料分析實訓基地和大資料金融量化實驗室，把最新的金融風險管理，整合式的大金融風險管理的計量模型、預測模型做更多的研究發展。
顯然，在全民資料分析時代，SAS通過Viya雲就緒開放平臺，可以幫助到更廣泛的國內企業真正利用好資料分析工具，提煉資料價值，進行數位化轉型升級。
文／余文
《科技看門道》堅持深度報導，希望能通過資深媒體人對IT產業熱點新聞的深入思考，挖掘其背後的商業邏輯和創新模式——不僅看熱鬧，更要看門道！
《科技看門道》主筆在行業管道媒體擁有超過15年的從業經歷，不僅對IT消費類和企業級軟體、硬體、雲計算、大資料、人工智慧均有較深入的理解，同時見證了中國IT產業鏈上下游合作生態圈包括分銷、零售、SI、ISV和CSV的進化歷程，見證了金融、能源、製造、醫療、教育、政府、零售、高科技等行業的資訊化之路。
《科技看門道》相信，IT產業在供給側的改革——包括雲計算、大資料、移動互聯、人工智慧等，將會成為推動各行各業發展進步的核心力量。
從而瞭解每個球員的運動軌跡、傳球的合理性、跑位的合理性等等，從而輔助教練在比賽過程中，以及賽後對球員進行更為具象的指導。實際上，SciSports做的就是提煉資料價值。前文說過，SAS的優勢行業在於金融、政府等，而把SciSports這樣一家體育行業ISV擺在整個會議主題講演如此重要的位置，顯然是要擺明SAS正在用更加開放的心態積極建設生態圈，特別是在一些新的領域，引入更多的從事行業資料分析和提煉資料價值為核心競爭力的合作夥伴。
打造Viya雲就緒分析平臺據SciSports創始人兼CEO Giels Brouwer介紹，在接觸SAS之前，SciSports完全採用開源軟體進行各種功能的開發，但如今他們發現有了SAS Viya作為基礎，能夠幫助他們解決很多基礎性的技術問題，比如可在單一平臺進行所有類型開發，比如使用SAS事件流處理可即時引入模型產出分析，而且可整合開來源語言並具備靈活擴展的能力。有了Viya平臺作為基礎，SciSports可以把精力更加聚焦在各種體育項目的分析建模上。
實際上，SAS打造資料分析生態圈的基礎是Viya——雲就緒的分析平臺。而Viya最早是SAS在去年底推向市場的，在今年4月份舉行的SAS Global Forum 2017上，SAS推出了全線的Viya產品，包括一系列視覺化分析平臺，同時SAS Viya還提供了大量機器學習和人工智慧功能，以滿足當前日益增長的企業智慧分析需求。
SAS Viya首先是一個開放平臺（支援包括REST API、SAS語言、Python、Java、R和Lua等方式的資料操控和分析開發），同時也是一個支持多租戶雲部署的記憶體計算平臺（可部署在AWS、Azure等雲平臺上，同時可以用公有雲、私有雲和混合雲方式部署），具有可治理和管理複雜模型的統一分析模型庫，為企業開發、部署和管理所有分析需求提供一個單一、開放和統一的分析環境。
換句話說，SAS Viya是SAS應對互聯網時代的企業快速開發反覆運算需求的一次重構。按照SAS 公司CTO Oliver Schabenberger的說法，今天是一個雙模IT的時代，企業既要保持傳統業務的穩定增長，同時又要快速反覆運算創新。因此把SAS Viya與傳統軟體版本的SAS 9結合起來就能形成一個企業內無處不在的資料分析環境。
人工智慧的SAS實際上，無論是SAS Viya還是SAS 9都開始提供大量的機器學習和人工智慧功能。
我們知道，人工智慧三要素中就包括演算法、資料、計算力。精於演算法的SAS一直身處其中。當然，人工智慧也不是今天才提出的，經過了幾十年的演化，今天的人工智慧與過去的人工智慧相比，最主要的突破在於資料無處不在，而不僅僅集中于SAS傳統擅長的金融和政府公共事業；同時，計算力的幾何倍數提升，讓演算法可以通過機器學習的方式，實現快速反覆運算優化。
在Jim Goodnight看來，今天由於計算力的提升，資料分析、商業智慧和所謂人工智慧，都從以往相對割裂的事後分析和預測判斷，通過機器學習演化成為一個閉環，從而加速了反覆運算週期。
在這樣一個時代背景上，SAS要做的事情是充分發揮自身的優勢，構建雲分析的生態圈。這也是為什麼SAS耗資10億美金開發了面向雲計算現代計算架構的雲分析服務Viya的原因。
值得一提的是，SAS還針對中小企業推出了SAS Result（Result-as-a-Service）雲分析服務。因為中小企業客戶在今天的市場環境中也需要進行大量的資料分析，但他們並不需要自己去學習、掌握、理解和運用SAS公司的各種資料分析軟體產品，而只需要向SAS Result團隊提出自己的資料分析需求和資料，就可以由SAS Result資料分析團隊在後端完成資料分析和處理，把結果返回給客戶。
換句話說，互聯網時代在某種程度上也是一個資料分析的時代，是一個人工智慧的時代。而具備核心資料分析能力和雲能力的SAS，可以幫助更多的合作夥伴和企業客戶，借助SAS的Viya平臺，形成資料分析生態圈，實現共贏。
實際上，SAS在中國也組建了數百人的研發團隊，與國內的合作夥伴和企業客戶展開越來越多的合作。其中包括SAS公司與貴陽市政府簽訂戰略合作協定，在貴州省成立大資料分析實訓基地和大資料金融量化實驗室，把最新的金融風險管理，整合式的大金融風險管理的計量模型、預測模型做更多的研究發展。
顯然，在全民資料分析時代，SAS通過Viya雲就緒開放平臺，可以幫助到更廣泛的國內企業真正利用好資料分析工具，提煉資料價值，進行數位化轉型升級。
文／余文
《科技看門道》堅持深度報導，希望能通過資深媒體人對IT產業熱點新聞的深入思考，挖掘其背後的商業邏輯和創新模式——不僅看熱鬧，更要看門道！
《科技看門道》主筆在行業管道媒體擁有超過15年的從業經歷，不僅對IT消費類和企業級軟體、硬體、雲計算、大資料、人工智慧均有較深入的理解，同時見證了中國IT產業鏈上下游合作生態圈包括分銷、零售、SI、ISV和CSV的進化歷程，見證了金融、能源、製造、醫療、教育、政府、零售、高科技等行業的資訊化之路。
《科技看門道》相信，IT產業在供給側的改革——包括雲計算、大資料、移動互聯、人工智慧等，將會成為推動各行各業發展進步的核心力量。