話說從前有座山， 山上有兩個小和尚和大師討論人工智慧的問題。
樂觀一點的小和尚說， 人工智慧一定會出現在造福人類的地方， 因為萬千民眾的意願是技術發展的根本動力；悲觀的小和尚說， 人工智慧一定最先出現在破壞和犯罪上， 因為壞人沒有底線， 敢嘗試所有禁忌。
大師微笑了一下， 說：別幼稚了你們兩個蠢貨， 人工智慧一定最早出現在有錢賺的地方…
不知道大家有沒有發現， 我們討論AI時總是下意識走向兩個層面， 一是我們特別期盼的， 比如AI醫療啊無人駕駛啊， 我們需要這個所以反復念叨它；二是我們害怕的， 比如AI戰勝人類啊駭客武器啊什麼的， 我們恐懼所以我們談論。
但事實上， AI真正高速狂奔的地方， 往往只以能否賺到大把鈔票為唯一判斷標準， 它才不管人民百姓吃瓜群眾怎麼看呢——比如說， 我們一般人很少接觸的賭博（或者說好聽一點叫博彩行業），
搞不好， 未來我們用到的AI技術， 就是從賭場發展起來的喲。 今天我們就來聊聊， 這群在特種行業裡辛勤工作的人工智慧們…
去賭場， 感受一下人工智慧的套路
相信心智正常的成年人， 都會知道賭場這種地方是套路最多， 手段無數的地方。 《澳門風雲》裡賭神發哥都只能靠唱歌和賣萌在賭場混了， 可見普通人搞過賭場早就是一個美麗的神話。
但是賭場的套路到底有多深沉呢？
2014年， 哈佛大學的社會學研究員， 亞當·坦納在賭城拉斯維加斯臥底了一年並且輸了不少錢之後（輸錢是我猜的）， 完成了一本叫做《What Stays in Vegas？》的有趣著作。
書名來自於那句著名的諺語“發生在拉斯維加斯的， 就讓它留在拉斯維加斯吧”。 但是作者卻質疑道， 我們到底把什麼留在拉斯維加斯了？除了錢和時間， 很可能還有一件至關重要的東西：個人資料。
書中描述了以博彩界扛把子凱撒集團為代表的賭城幕後勢力， 絕不僅僅是用一些小機關和心理戰來留住賭客的錢財。
當你走進拉斯維加斯凱撒集團旗下的某家賭場時， 無處不在的攝像頭會瞬間識別你的身份。 通過人臉識別加大資料調取， 你的資產狀況、住址、個人征信記錄、社保記錄在微秒級別的時間內就會一覽無餘。 根據這些資訊， 賭場幕後的AI系統馬上會給你搭建出個人分析模型， 你喜歡玩老虎機還是百家樂？多長時間能進入個人消費高潮？能承受多大的輸錢極限？都已經在賭場的預知範疇裡了。
值得注意的是， 賭場的AI系統所使用的資料庫， 一方面由公共資料庫和社交網路資料庫構成， 另一方面也涉及大量的灰色個人資料交易。
於是接下來你可能面對的是：手氣不順的時候突然就有點驚喜、頭腦一熱大把投注的時候必輸無疑、當你厭倦了輸錢不想玩的時候， 馬上一位你注意已久的美女服務生過來安慰你， 還送你一張必須立即使用的自助餐優惠券——可能AI系統已經判斷，吃一頓好的再稍微攝入點酒精，你今晚上能輸的更開心。
作者在書中描述了這樣一種現狀：通過人臉識別+AI搭建個人模型分析方案，賭場可以放心大膽的讓遊戲系統提高勝率。因為AI會監控賭客的狀態臨界點，不需要擔心普遍勝率降低帶來賭客們逆反心理大增。而整個過程中，賭場當然賺得盆滿缽滿。
更有意思的是一種賭場裡的AI人臉識別技術，可以通過面部微表情來識別作弊者，也就是俗話說的抓老千。並且AI會驅動攝像頭自動記錄和提取老千的作弊證據，連抵賴都可以免了。
已經有幾家美國的AI創業公司致力於提供抓老千的AI技術，只是到目前為止還比較初級。但由人臉識別到個人資訊分析的AI解決方案，已經廣泛部署到了世界各大賭城當中。當你滿懷激情前去消遣的時候，“智慧賭場”的深深套路已經在等待著。
這邊這位朋友問了：這種方案是不是對攝像頭的要求很高啊？如果攝像頭沒拍到我，或者拍的不清楚那不就沒事了？
這點小事賭場和科技公司當然想到你前頭了…
不久前有一個消息，是說拉斯維加斯的很多賭場中，開始安裝上了澳大利亞AI安防公司BrainChip所提供的新型人臉識別方案。
這家公司提供的技術，被稱為脈衝神經元自我調整處理器……本文的氣氛不適合解釋這令人無語的名字具體是什麼意思，所以我們略過。
我們只要知道的是，這個技術的作用是在攝像頭系統後面加一個神經網路，可以把那些攝像頭記錄的低圖元、側臉、暗光圖像還原成清晰、結構化的人臉，快速進行人臉識別。並且這個技術的另一個作用，是連接整個攝像頭網路，在眾多攝像頭組成的監控系統中勾勒出每個賭客的移動軌跡和完整資訊模型。甚至賭客換衣服、戴眼鏡之後，系統也能二話不說就把人揪出來。
類似的技術還有很多，拉斯維加斯代表的現代化賭場在引進先進的AI安防、AI識別和智慧服務系統上是敢花大價錢的，當然有無數科技公司趨之若鶩。
這邊這位朋友又問了：是不是AI只線上下賭場上班啊？
哼哼，當然不是…
網路博彩當然不會被AI放過
有人說美國人外向，所以熱衷於去賭場熱鬧熱鬧；英國人內向一點，更青睞線上博彩這種宅在家的方式。萬萬沒想到，這個分法在人工智慧上也能體現出來。
依託足球等體育競猜的傳統優勢，以及非常深遠的全民化博彩產業積累，英國已經成為了世界線上博彩業的中心。似乎順理成章，AI+線上博彩這個課題成為了英國公司的“專利”。
在去年，劍橋大學教授比爾·菲茨傑拉利用眾籌的方式建立了AI防欺詐技術公司Featurespace。這家公司目前已經成為了英國AI創業的明星公司之一。
線上上博彩中，利用虛擬交易影響賠率、誘餌投注，甚至洗錢，都是非常常見的套路。為了跟這些東西做鬥爭，英國的幾大博彩公司已經開始使用AI精准識別來定位它們的存在。AI檢測的優點是能節省大量人工作業時間，並且會極大限度減少對正常投注的誤判和影響——畢竟讓用戶投錢才是硬道理嘛。
除了抓網路上的老千之外，AI線上上博彩業中還有另一種工作性質。今年4月，英國博彩公司Kindred啟動了一個名為Kindred Future的“技術+博彩”項目。項目的主旨就是通過不同領域的技術彙集，形成利用AI來判斷問題博彩的線上系統。
這個專案裡，判斷非法交易當然是很重要的一環。但有點不一樣的是，該項目還預計通過對用戶博彩行為進行綜合判斷，來阻止用戶出現極度上癮和過度投注等激進行為。
畢竟真有人在博彩網站輸的家破人亡，再鬧得滿城風雨，對於平臺來說絕對不是什麼好事。這個系統通過AI對博彩成癮使用者的特徵習慣進行學習，以此來對用戶投注金額、投注時間頻次，以及帳戶存款等幾個因素進行綜合比對，一旦發現用戶可能成癮或者失去理智瘋狂投注，系統就將自動凍結其帳戶，勸用戶冷靜一下…
說真的，為了照顧那些不著四六的人類，AI可謂是操碎了心。
這邊這位朋友又又問了：AI這麼神，幹嘛不用AI直接開賭啊？
嗯，這個可以有。
AI還能從服務生變成玩家
其實歷史上的圍棋也是種賭博利器，本質上跟麻將撲克沒什麼區別。在圍棋之後，德州撲克等領域也被AI攻克了。可以說，博弈類遊戲AI戰勝人類已經沒什麼懸念。
當然，我相信也不會有人傻到跟AI面對面賭錢，真到這個地步可能也就不怎麼在乎錢了。
但是AI的雄心顯然不止於棋牌遊戲。除了在博彩行業充當神秘的服務生之外，確實也有人希望AI能夠直接上場，秀一下AI賭神的存在感。
今年早些時候，The Verge介紹了一家英國體育博彩公司Stratagem。這家從名字上就讓人不敢小瞧的公司，致力於完成一個腦洞大開的事業：用AI來預測足球比賽的輸贏…
乍聽起來這事根本就不靠譜，章魚保羅都掛了你一個AI憑什麼瞎嘚瑟？但這家公司卻希望利用深度學習技術，訓練AI模型看數十萬場足球比賽，從而得出各種各樣的足球規律，從而預判競技比賽的輸贏。
從披露的資訊來看，這家公司的智慧體似乎是通過貝葉斯分類來統計足球場上每一件事和之後可能導致結果間的聯繫。比如梅西在某一位置拿球，面對幾名防守隊員，接下來可能有多大幾率導致進球。
雖然熟悉足球的人都能想像到，這種推理關係還是不太靠譜，但是據說這家公司的AI預測已經證明了自己的準確率。誰知道接下來會怎麼樣呢？
除此之外，還有各種利用AI來預測體育比賽輸贏，甚至數字競猜獲獎號碼的方式，但是有理由相信大多是招搖撞騙而已，這裡也不再介紹了。
這邊這位朋友又又又問了：我又不賭錢，AI在賭場裡怎麼樣關我何事？
哼，早知道你有此一問…
AI+博彩=群體分析型AI的溫床
通過以上介紹，我們不難發現，無論是AI在賭場亦或線上博彩中的工作，都沒有特別強的技術難度。只是將一些AI的機器視覺能力、深度學習能力整合到了特殊場景中而已。
但AI在博彩業打工這件事，真正讓人有點介意的，是它正在將博彩公司、賭場對玩家的監控與拿捏變得無孔不入、不露痕跡。它不只是在幫助莊家贏錢，更重要的是在幫助賭場或平臺控制賭客的情緒，讓大家開開心心的把錢拿出來。
這樣換來的好消息是家破人亡的極端情況更加不容易出現，壞消息是賭場對社會結構的危害將更加隱於地下，個人資料的黑色市場也將繼續需求旺盛。
而引申到整個AI應用領域來說，博彩業很可能是群體分析型AI高速發展的原點。因為無論是賭場還是線上博彩遊戲，都是一個極端情況的縮影。
在這裡，集中壓縮了人性中的浮生眾相，放大了期待、亢奮、失望和上癮等等最容易被識別出的人類情緒。所以這裡也會成為人臉識別（線上則是使用者識別）+大資料建模+AI決策輸出，這一整套流程的優質培養皿。
不妨開個腦洞：在博彩業成熟起來的群體識別加分析型AI系統，如果能夠移植到更複雜的場景會怎樣？
正向的當然有，比如在公共場合做安全監控，通過高敏感度的識別能力和瞬間判斷，把恐怖襲擊等極端情況扼殺在萌芽階段。但負能量的可能也不少，比如被公司HR用來監督員工的工作狀態，從而讓員工在可以接受的情況下盡可能的多加班，用AI分析出什麼時候給員工畫餅，什麼時候請美女主播來鼓勵一下，什麼時候直接開除你…
被人工智慧監控、瞭解和分析，肯定是一件不舒服的事。但似乎已經是我們無法逃避的命運。俗話說不想輸就別去賭。但賭場你可以不進，這個社會，卻是每個人必經的賭局…AI的眼睛，就在不遠處的賭桌下等你。
還送你一張必須立即使用的自助餐優惠券——可能AI系統已經判斷，吃一頓好的再稍微攝入點酒精，你今晚上能輸的更開心。作者在書中描述了這樣一種現狀：通過人臉識別+AI搭建個人模型分析方案，賭場可以放心大膽的讓遊戲系統提高勝率。因為AI會監控賭客的狀態臨界點，不需要擔心普遍勝率降低帶來賭客們逆反心理大增。而整個過程中，賭場當然賺得盆滿缽滿。
更有意思的是一種賭場裡的AI人臉識別技術，可以通過面部微表情來識別作弊者，也就是俗話說的抓老千。並且AI會驅動攝像頭自動記錄和提取老千的作弊證據，連抵賴都可以免了。
已經有幾家美國的AI創業公司致力於提供抓老千的AI技術，只是到目前為止還比較初級。但由人臉識別到個人資訊分析的AI解決方案，已經廣泛部署到了世界各大賭城當中。當你滿懷激情前去消遣的時候，“智慧賭場”的深深套路已經在等待著。
這邊這位朋友問了：這種方案是不是對攝像頭的要求很高啊？如果攝像頭沒拍到我，或者拍的不清楚那不就沒事了？
這點小事賭場和科技公司當然想到你前頭了…
不久前有一個消息，是說拉斯維加斯的很多賭場中，開始安裝上了澳大利亞AI安防公司BrainChip所提供的新型人臉識別方案。
這家公司提供的技術，被稱為脈衝神經元自我調整處理器……本文的氣氛不適合解釋這令人無語的名字具體是什麼意思，所以我們略過。
我們只要知道的是，這個技術的作用是在攝像頭系統後面加一個神經網路，可以把那些攝像頭記錄的低圖元、側臉、暗光圖像還原成清晰、結構化的人臉，快速進行人臉識別。並且這個技術的另一個作用，是連接整個攝像頭網路，在眾多攝像頭組成的監控系統中勾勒出每個賭客的移動軌跡和完整資訊模型。甚至賭客換衣服、戴眼鏡之後，系統也能二話不說就把人揪出來。
類似的技術還有很多，拉斯維加斯代表的現代化賭場在引進先進的AI安防、AI識別和智慧服務系統上是敢花大價錢的，當然有無數科技公司趨之若鶩。
這邊這位朋友又問了：是不是AI只線上下賭場上班啊？
哼哼，當然不是…
網路博彩當然不會被AI放過
有人說美國人外向，所以熱衷於去賭場熱鬧熱鬧；英國人內向一點，更青睞線上博彩這種宅在家的方式。萬萬沒想到，這個分法在人工智慧上也能體現出來。
依託足球等體育競猜的傳統優勢，以及非常深遠的全民化博彩產業積累，英國已經成為了世界線上博彩業的中心。似乎順理成章，AI+線上博彩這個課題成為了英國公司的“專利”。
在去年，劍橋大學教授比爾·菲茨傑拉利用眾籌的方式建立了AI防欺詐技術公司Featurespace。這家公司目前已經成為了英國AI創業的明星公司之一。
線上上博彩中，利用虛擬交易影響賠率、誘餌投注，甚至洗錢，都是非常常見的套路。為了跟這些東西做鬥爭，英國的幾大博彩公司已經開始使用AI精准識別來定位它們的存在。AI檢測的優點是能節省大量人工作業時間，並且會極大限度減少對正常投注的誤判和影響——畢竟讓用戶投錢才是硬道理嘛。
除了抓網路上的老千之外，AI線上上博彩業中還有另一種工作性質。今年4月，英國博彩公司Kindred啟動了一個名為Kindred Future的“技術+博彩”項目。項目的主旨就是通過不同領域的技術彙集，形成利用AI來判斷問題博彩的線上系統。
這個專案裡，判斷非法交易當然是很重要的一環。但有點不一樣的是，該項目還預計通過對用戶博彩行為進行綜合判斷，來阻止用戶出現極度上癮和過度投注等激進行為。
畢竟真有人在博彩網站輸的家破人亡，再鬧得滿城風雨，對於平臺來說絕對不是什麼好事。這個系統通過AI對博彩成癮使用者的特徵習慣進行學習，以此來對用戶投注金額、投注時間頻次，以及帳戶存款等幾個因素進行綜合比對，一旦發現用戶可能成癮或者失去理智瘋狂投注，系統就將自動凍結其帳戶，勸用戶冷靜一下…
說真的，為了照顧那些不著四六的人類，AI可謂是操碎了心。
這邊這位朋友又又問了：AI這麼神，幹嘛不用AI直接開賭啊？
嗯，這個可以有。
AI還能從服務生變成玩家
其實歷史上的圍棋也是種賭博利器，本質上跟麻將撲克沒什麼區別。在圍棋之後，德州撲克等領域也被AI攻克了。可以說，博弈類遊戲AI戰勝人類已經沒什麼懸念。
當然，我相信也不會有人傻到跟AI面對面賭錢，真到這個地步可能也就不怎麼在乎錢了。
但是AI的雄心顯然不止於棋牌遊戲。除了在博彩行業充當神秘的服務生之外，確實也有人希望AI能夠直接上場，秀一下AI賭神的存在感。
今年早些時候，The Verge介紹了一家英國體育博彩公司Stratagem。這家從名字上就讓人不敢小瞧的公司，致力於完成一個腦洞大開的事業：用AI來預測足球比賽的輸贏…
乍聽起來這事根本就不靠譜，章魚保羅都掛了你一個AI憑什麼瞎嘚瑟？但這家公司卻希望利用深度學習技術，訓練AI模型看數十萬場足球比賽，從而得出各種各樣的足球規律，從而預判競技比賽的輸贏。
從披露的資訊來看，這家公司的智慧體似乎是通過貝葉斯分類來統計足球場上每一件事和之後可能導致結果間的聯繫。比如梅西在某一位置拿球，面對幾名防守隊員，接下來可能有多大幾率導致進球。
雖然熟悉足球的人都能想像到，這種推理關係還是不太靠譜，但是據說這家公司的AI預測已經證明了自己的準確率。誰知道接下來會怎麼樣呢？
除此之外，還有各種利用AI來預測體育比賽輸贏，甚至數字競猜獲獎號碼的方式，但是有理由相信大多是招搖撞騙而已，這裡也不再介紹了。
這邊這位朋友又又又問了：我又不賭錢，AI在賭場裡怎麼樣關我何事？
哼，早知道你有此一問…
AI+博彩=群體分析型AI的溫床
通過以上介紹，我們不難發現，無論是AI在賭場亦或線上博彩中的工作，都沒有特別強的技術難度。只是將一些AI的機器視覺能力、深度學習能力整合到了特殊場景中而已。
但AI在博彩業打工這件事，真正讓人有點介意的，是它正在將博彩公司、賭場對玩家的監控與拿捏變得無孔不入、不露痕跡。它不只是在幫助莊家贏錢，更重要的是在幫助賭場或平臺控制賭客的情緒，讓大家開開心心的把錢拿出來。
這樣換來的好消息是家破人亡的極端情況更加不容易出現，壞消息是賭場對社會結構的危害將更加隱於地下，個人資料的黑色市場也將繼續需求旺盛。
而引申到整個AI應用領域來說，博彩業很可能是群體分析型AI高速發展的原點。因為無論是賭場還是線上博彩遊戲，都是一個極端情況的縮影。
在這裡，集中壓縮了人性中的浮生眾相，放大了期待、亢奮、失望和上癮等等最容易被識別出的人類情緒。所以這裡也會成為人臉識別（線上則是使用者識別）+大資料建模+AI決策輸出，這一整套流程的優質培養皿。
不妨開個腦洞：在博彩業成熟起來的群體識別加分析型AI系統，如果能夠移植到更複雜的場景會怎樣？
正向的當然有，比如在公共場合做安全監控，通過高敏感度的識別能力和瞬間判斷，把恐怖襲擊等極端情況扼殺在萌芽階段。但負能量的可能也不少，比如被公司HR用來監督員工的工作狀態，從而讓員工在可以接受的情況下盡可能的多加班，用AI分析出什麼時候給員工畫餅，什麼時候請美女主播來鼓勵一下，什麼時候直接開除你…
被人工智慧監控、瞭解和分析，肯定是一件不舒服的事。但似乎已經是我們無法逃避的命運。俗話說不想輸就別去賭。但賭場你可以不進，這個社會，卻是每個人必經的賭局…AI的眼睛，就在不遠處的賭桌下等你。