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用神經網路預測司機狀態,IBM想用AI決定是否接管車輛控制權

雖然目前自動駕駛技術已經成為了眾多汽車製造商和技術公司的“寵兒”, 但是要達到比較高甚至是完全自動駕駛的水準, 人類依然還有很長的距離。 在這種情況下, 如何協調人類與機器在駕駛上的控制權就成為了一個新的問題。 近日, 來自 IBM 沃森研究中心的團隊就採用了基於生物認知檢測的方法, 讓機器來決定是否要將方向盤交給人類。

IBM 這一技術最初是為了醫療用途而開發的, 目前已經成功獲得了相關方面的專利。 James Kozloski 是沃森研究中心的研究員, 他表示, “我們一直在分析處於不同程度損傷下的人類認知狀態,

例如在麻醉以及不同類型藥物影響下人類認知所產生的改變。 ”而在檢測認知水準的過程中, 心率、肌電信號以及姿勢表現都是需要考察的參數。

我們知道, 雖然之前曾經出現過幾回在駕駛狀態下的碰撞事故, 但是經過不斷的調查及研究發現, 搭載自動駕駛技術的汽車依然比傳統的汽車在駕駛上要更為安全。 是否要把方向盤的控制權交給人類有時候是很簡單的一個決定, 比如看看車主是否面向道路前方, 做好了掌控車子的準備;或者利用車輛的傳感系統檢測車輛的狀態需要人類駕駛員的參與才能更好地完成駕駛任務。

當然, IBM 最喜歡做的事情之一就是將其 AI 產品(特別是打敗了 Jeopardy! 人類玩家的那個)搭載到其他的產品上。 因為這一基於規則的人工智慧系統能夠給專業的人員提供更多的資訊, 協助他們更好地完成相關的工作, 比如稅務會計師、癌症專家等等。

不過在這次 IBM 採用的相關專利系統中, 他們卻沒有加入這一 AI 的應用。 對此,

Kozloski 解釋, “當需要處理這些預測人類行為的信號時, 我們需要的機器學習類型是不同的。 在這一例子中, 我們需要應用神經網路和各種預測演算法來預測個體的認知狀態。 ”

其中一個就是自動駕駛汽車如何構建特定駕駛習慣的模型。 “也許車主是一個喜歡踩刹車的人, 而並非滑行到停車位, ”他說。 “該系統可以讓更加瞭解它們與該司機在路上交互的最佳策略。 ”

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