蘋果首度對外公佈自動駕駛汽車研究成果。
在整個約伯斯時代， 蘋果公司以嚴苛的保密機制聞名於世， 蘋果現任CEO庫克曾不無驕傲地表示， 一定程度上， 蘋果在保密方面的傑出表現， 已秒殺了美國國防部。
在AI時代， 這家公司的風格發生了很大的變化。
北京時間11月21日， 路透社率先報導， 兩名蘋果公司的電腦科學家， 居然向一個名字叫做《arXiv》的線上雜誌提交一篇關於自動駕駛汽車的學術論文。
這篇文章的重點聚焦在自動駕駛汽車， 如何利用更少的感測器， 更好地發現自行車和行人。 蘋果公司使用了一種新型的叫做“VoxelNet”的演算法， 説明電腦識別出三位元物體。
這打破了一個記錄， 蘋果公司首次發佈在無人駕駛汽車領域的研究成果。
發佈這一成果的研究人員叫做Yin Zhou和Oncel Tuzel， 為蘋果AI部門的高級研究員， 均是機器學習和電腦視覺領域的專家。
2016年10月， 在人工智慧領域眼看著被穀歌、微軟、facebook、亞馬遜越拉越遠的蘋果終於做出了改變，
Ruslan Salakhutdinov是深度學習支付傑佛瑞•辛頓的關門弟子， 在2006年， 與辛頓一起在《Nature》上發佈了那篇影響整個人類AI研發歷程的文章。
薩拉科夫特迪諾夫在加入蘋果之前提了一個條件， 必須允許他和他的機構能夠發佈學術論文， 理由很簡單， AI技術發展日新月異， 必須融入學界， 與學界保持密切交流， 才能不被高速發展的科技甩掉。 此外， 也只有這樣， 才能吸引異常搶手的AI人才加盟蘋果。
庫克同意了薩拉科夫特迪諾夫的要求， 同時允許其繼續在卡耐基梅隆大學擔任教授。
薩拉科夫特迪諾夫出任蘋果AI研究總監之後， 整個蘋果自動駕駛關於演算法這一塊的工作包括此前的團隊立刻轉交其領導。 毫無疑問， Ruslan Salakhutdinov已成為全球自動駕駛研發大軍舉足輕重的人物。
蘋果在自動駕駛汽車的研發上， 已留下多個里程碑。
2016年12月， 蘋果公司公開表示， 對自動駕駛系統有興趣。
2017年4月， 向加州DMV申請了自動駕駛汽車測試牌照。
2017年6月， 在蘋果的WWDC會議期間， 庫克接受了《彭博商業週刊》的訪問， 承認正在研發自動駕駛系統， 並高度評價自動駕駛技術是AI之母， 是蘋果做過的迄今為止難度最高的研發項目之一， 但拒絕評論關於自動駕駛汽車事宜。
蘋果的自動駕駛汽車正向地球走來。