每個組織都需要制定資料戰略， 並計畫如何有效地使用、收集和保護資料。
如今， 大資料分析正在徹底改變目前業務情景的模式和方法。 這個概念包括四個關鍵屬性， 可以更加形象地稱為大資料的四個V：數量(Volume)， 種類(Variety)， 速度(Velocity)和價值(Value)。 無論是結構化還是非結構化的資料都將有助於業務增長。
大資料分析可以產生有益的見解， 從而幫助企業進行更好的戰略業務決策， 隨著移動應用程式市場的不斷發展， 大資料的概念已經超越了存儲巨大的資訊這一範疇， 並使以前使用的分析方法變得有些多餘。
大數據有多大?
許多組織已經轉向新的趨勢， 接受新的技術， 以幫助在動盪變化的商業環境中更快地做出決策。 近年來， 移動應用程式的使用也發生了巨大的變化， 開發過程也產生了大量資料， 難以系統地處理。 大資料用於無縫地解決資料管理問題。
大資料可以無縫地解決資料管理問題
大資料是一個廣闊的概念， 影響力更大， 因為這取決於人們如何去實施。
資料量大大增加。 組織使用資料的來源有很多種。 主要問題是收集和存儲這些大資料。 但是， 隨著像Hadoop、雲計算、Spark這樣的新時代技術的推出， 企業的負擔已經大大減輕。
處理大資料——編譯和理解非結構化亂數據
人們在互聯網世界做的每一件事情都將疊加到數以萬計的數據中。
全球數十億的用戶積極使用社交媒體， 並且各組織每毫秒都在處理記錄這些資料。 每個會話都被存儲在不同的安全層。 這會影響成本和時間的複雜性。
資料流程的速度非常快， 必須及時處理。
為了即時處理海量資料， 感測器、RFID標籤等各種新概念已經進入市場。 現在， 技術允許人們分析生成的資料， 而不需要將其存儲到資料庫中。
資料類型及其對組織的價值
人們每天使用的應用程式存儲著各種格式的資料， 包括結構化的、非結構化的、數位的、文檔、圖像、視頻、金融交易和報表、股票資料。
在以往， 人們只關注傳統的資料庫方法——處理資料庫表或關聯式資料庫(如財務資料)。 經過調查研究， 全球近80%的資料是非結構化的。 大資料技術説明人們分析這些不同的資料， 並把它們集中在一起。
例如， Google Drive不僅可以存儲圖片、文檔、PDF、視頻， 還可以處理這些資料， 並以各種可能的格式進行存儲和管理。 雲計算、Hadoop等最新的技術以及軟體市場最新的分析方法説明人們在數字世界中獲得更多見解， 並且提高價值。
採用這些技術的組織將其編譯後的資料按數量、速度和種類進行區分。 通過人臉識別、文本分析、語音分析、指紋等技術現在很容易進行識別。 這樣， 大資料有助於提高原始資料的價值， 以可理解的形式轉換離散的資訊集，
大資料及其應用
資料是每個組織的重要資產。 每個組織都需要制定資料戰略， 並計畫如何有效地使用、收集和保護資料。 人們必須不斷更新變化的生態系統中的最新技術， 瞭解諸如雲計算和更多這樣的框架等概念。 人們可以使用大資料分析來跟蹤資料， 並在應用科學、農業、運輸、金融交易等方面進行資料處理。
改進和分析資料有助於業務流程， 並説明專業人士獲取商業智慧。 其次， 資料安全是一個重要方面。 每個移動應用開發公司都會創建和維護與資料及其流程相關的隱私政策。
結論
人們看到很多應用程式與其他人共用他們的資料， 但他們總是遵循一定的規範和政策，