12月11日， 由京東物流主辦的2017全球新一代物流峰會在北京舉行， 針對消費、產業升級和技術變革推動物流行業邁入新時代的議題進行進一步溝通與規劃。 而在大會開場環節， 京東智慧物流官方視頻中使用了靈動科技研發的機器人作為智慧倉儲應用示範場景片段。 這也成為了人工智慧新時代下， 新興技術賦能傳統行業， 顛覆革新生產力的又一個縮影。
革新傳統物流行業痛點， 智慧物流站上政策與時代風口
近年來， 無論是劉強東提出的無界零售， 還是馬雲提出的新零售， 亦或是張近東提出的智慧零售概念，
事實上， 傳統物流行業發展多年， 其痛點早已凸顯無疑， 總的來看莫過於以下三點：
其一， 儘管傳統物流企業在倉儲、分揀等環節也會投入使用自動化設備來提升運營效率， 但作為標準的勞動密集型產業， 傳統物流的本質仍然是對人力價值的放大， 在配送末端需要大量的快遞員， 一個最典型的例子就是自建物流的京東集團目前已經擁有超過12萬名員工，
其二， 傳統物流行業往往呈現多環節、長鏈條的特徵， 據統計從， 從工廠到品牌商， 從品牌商到庫房， 從庫房到經銷商， 再在各級經銷商手中幾經輾轉， 最終商品到用戶手中平均至少被搬運5次以上， 這不僅意味著物流環節效率低下， 同時長鏈條也更難進行完善管理和調整， 一個簡單的道理是， 環節越多出現問題的可能性越大。
其三， 傳統物流講求局部經濟效應， 追求部分物流節點上的體驗、效率、成本的最佳。 例如快遞的目標就是實現快速送達， 倉儲企業追求的則是提升內部效率、穩定安全。 而這種一盤散沙的運營理念，
其實， 不僅僅是消費升級新時代引領下的零售業對物流行業提出了更高要求， 不久前國務院正式印發《關於深化“互聯網+先進製造業”發展工業互聯網的指導意見》， 提出增強工業互聯網產業供給能力， 持續提升我國工業互聯網發展水準， 深入推進“互聯網+”， 形成實體經濟與網路相互促進、同步提升的良好格局。 這意味著如智慧物流這樣的互聯網+先進製造業已經站上了政策風口，
人工智慧技術賦能， 物流行業迎來科技紅利
必須指出的是， 智慧物流興起的最根本原因是人工智慧、大資料等新興技術的推進落地。 正如上文所說， 智慧物流並不僅僅是“自動化”， 而是“自動化+資訊化+演算法”。 即在大資料和智慧演算法的指導下， 充分運用物聯網、人工智慧等先進技術產品， 在操作層面， 實現全供應鏈無人化， 擺脫人力資源束縛同時大幅提高效率；在運營層面， 實現智慧型網路佈局、倉儲管理、運輸路由規劃、終端配送規劃等統一管理， 將商品搬運次數從平均5次以上減少至2次， 減少單環節出錯可能；在網路協同層面， 實現從物流到整個零售生態的協同， 例如物流短鏈化落幫助品牌商與消費者貼近，
這其中， 對於新興技術的不斷推進和落地應用就顯得尤為重要。 以京東演示的智慧倉儲為例， 靈動科技推出的機器人之所以能夠獲得青睞， 正是因為其在基於攝像頭的視覺定位技術落地應用方面具備先手優勢， 相較國內主流商用智慧移動機器人使用的鐳射測距定位更具備成本低、適用範圍廣、感知更精准等優點。
舉幾個例子來看， 鐳射測距定位一般誤差在1mm左右， 而視覺感知定位最高可將誤差壓縮至0.05mm， 而一套國外進口的鐳射定位硬體單價成本就高達上萬元， 國內產品固然成本較低， 但也存在工作時間短，性能缺乏保障等問題，靈動視覺感知定位產品性價比更高。更重要的是，在具體應用場景中視覺感知技術的適用範圍更廣，當既定軌跡上出現障礙物時，鐳射感知機器人無法識別障礙物究竟是人還是貨物亦或是雜物，但視覺感知機器人可以做出明確的判斷，甚至可掃描物流倉的工作人員的人臉資訊，得到揀貨單，並跟蹤揀貨員到達庫位協同揀貨，完成打包後再自動返回。這不僅更好的解決了物流工作中機器無序抓取等問題，還通過智慧化完成了對自動化倉儲的重新定義，進一步提升倉儲內部物流工作效率。
在這背後，是靈動科技實現業內領跑的vSLAM技術，簡單地說，就是以機器搭載攝像頭作為感測器，在沒有環境先驗的資訊情況下，根據感測器感知得到的資訊，在運動過程中建立環境的三維模型，同時完成自身定位，相比之下目前主流的單線雷射雷達SLAM技術僅實現了二維地圖環境下的定位與導航。除此之外，靈動科技的輪式機器人還獲得了中科院自動化所和北京航空航太大學兩家合作實驗室在技術上保駕護航，保證了其技術實力和商業化產品更具備行業競爭力。
因此，靈動科技以更加先進的技術產品説明京東物流推進實現降低成本、提高效率和滿足個性化需求等智慧化革新，從而博得了後者青睞，而作為一款即將完成大規模投產的高科技產品，其量產普及後或許將成為整個智慧物流行業快速發展的重要引擎。
專注視覺識別技術之外，靈動科技賦能更多行業
必須指出的是，在靈動科技領跑行業的技術和產品背後，是其不計成本的海量研發投入。一個業界公認的事實是，當前AI領域的競爭實質上就是人才的競爭，沒有頂尖科研專家的通力協作，技術推進乃至應用落地就都無從談起。
而僅成立一年的靈動科技就已聚集了60位來自清華、北大、中科院、UC伯克利等國內外頂級院校和甲骨文、騰訊、微軟、穀歌等國內外頂級科技企業的人工智慧專業人才，科研團隊不僅掌握十多項發明專利，還曾拿下十幾個全國及全球各項電腦、電子、機器人類大賽冠軍。
更重要的是，靈動科技在技術研發層面專注於視覺感知、識別和定位技術，在產品落地層面則踐行價值最大化，因為除了環境定位和構圖，機器人視覺系統還可以同時提供關於環境更為高層的語義理解，比如包括環境中的特定目標、運動資訊、交互關係等。
通過對環境的自然語言理解到人機交互，這就決定了，視覺感知定位技術的想像空間遠不止于智慧物流，其還可應用於自動駕駛、安保、物業乃至家庭服務等更多領域，甚至可以說，凡是可由移動智慧型機器人替代人力勞動的工作，都有視覺感知定位技術的用武之地。而靈動科技針對C端研發的消費級產品也將于明年一月的CES展與大眾見面。
總的來說，我國當前社會物流總費用與GDP的比率常年徘徊在18%左右，比全球平均水準高6.5個百分點。企業物流成本則高出發達國家企業20%之多。技術紅利催化的智慧物流革新已經成為大勢所趨，而靈動科技與京東物流的合作不僅實現了AI企業與物流企業的優勢互補，更引領視覺感知定位技術在物流場景應用落地的新趨勢，為我們展現了移動機器人走向智慧化普惠大眾生活的更多想像空間，未來值得我們期待。
━━━━ 文/ 陸離（來自闌夕的團隊成員） ━━━━
肆意撰稿，擅長賣萌，總覺得自己是個讀書人
但也存在工作時間短，性能缺乏保障等問題，靈動視覺感知定位產品性價比更高。更重要的是，在具體應用場景中視覺感知技術的適用範圍更廣，當既定軌跡上出現障礙物時，鐳射感知機器人無法識別障礙物究竟是人還是貨物亦或是雜物，但視覺感知機器人可以做出明確的判斷，甚至可掃描物流倉的工作人員的人臉資訊，得到揀貨單，並跟蹤揀貨員到達庫位協同揀貨，完成打包後再自動返回。這不僅更好的解決了物流工作中機器無序抓取等問題，還通過智慧化完成了對自動化倉儲的重新定義，進一步提升倉儲內部物流工作效率。在這背後，是靈動科技實現業內領跑的vSLAM技術，簡單地說，就是以機器搭載攝像頭作為感測器，在沒有環境先驗的資訊情況下，根據感測器感知得到的資訊，在運動過程中建立環境的三維模型，同時完成自身定位，相比之下目前主流的單線雷射雷達SLAM技術僅實現了二維地圖環境下的定位與導航。除此之外，靈動科技的輪式機器人還獲得了中科院自動化所和北京航空航太大學兩家合作實驗室在技術上保駕護航，保證了其技術實力和商業化產品更具備行業競爭力。
因此，靈動科技以更加先進的技術產品説明京東物流推進實現降低成本、提高效率和滿足個性化需求等智慧化革新，從而博得了後者青睞，而作為一款即將完成大規模投產的高科技產品，其量產普及後或許將成為整個智慧物流行業快速發展的重要引擎。
專注視覺識別技術之外，靈動科技賦能更多行業
必須指出的是，在靈動科技領跑行業的技術和產品背後，是其不計成本的海量研發投入。一個業界公認的事實是，當前AI領域的競爭實質上就是人才的競爭，沒有頂尖科研專家的通力協作，技術推進乃至應用落地就都無從談起。
而僅成立一年的靈動科技就已聚集了60位來自清華、北大、中科院、UC伯克利等國內外頂級院校和甲骨文、騰訊、微軟、穀歌等國內外頂級科技企業的人工智慧專業人才，科研團隊不僅掌握十多項發明專利，還曾拿下十幾個全國及全球各項電腦、電子、機器人類大賽冠軍。
更重要的是，靈動科技在技術研發層面專注於視覺感知、識別和定位技術，在產品落地層面則踐行價值最大化，因為除了環境定位和構圖，機器人視覺系統還可以同時提供關於環境更為高層的語義理解，比如包括環境中的特定目標、運動資訊、交互關係等。
通過對環境的自然語言理解到人機交互，這就決定了，視覺感知定位技術的想像空間遠不止于智慧物流，其還可應用於自動駕駛、安保、物業乃至家庭服務等更多領域，甚至可以說，凡是可由移動智慧型機器人替代人力勞動的工作，都有視覺感知定位技術的用武之地。而靈動科技針對C端研發的消費級產品也將于明年一月的CES展與大眾見面。
總的來說，我國當前社會物流總費用與GDP的比率常年徘徊在18%左右，比全球平均水準高6.5個百分點。企業物流成本則高出發達國家企業20%之多。技術紅利催化的智慧物流革新已經成為大勢所趨，而靈動科技與京東物流的合作不僅實現了AI企業與物流企業的優勢互補，更引領視覺感知定位技術在物流場景應用落地的新趨勢，為我們展現了移動機器人走向智慧化普惠大眾生活的更多想像空間，未來值得我們期待。
━━━━ 文/ 陸離（來自闌夕的團隊成員） ━━━━
肆意撰稿，擅長賣萌，總覺得自己是個讀書人