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學習大資料需要掌握哪些知識?

大資料已經成為時代發展的趨勢, 很多人紛紛選擇學習大資料, 想要進入大資料行業。 大資料技術體系龐大, 包括的知識較多, 系統的學習大資料可以讓你全面掌握大資料技能。 學習大資料需要掌握哪些知識?

1、學習大資料首先要學習Java基礎

怎樣進行大資料學習的快速入門?學大資料課程之前要先學習一種電腦程式設計語言。 Java是大資料學習需要的程式設計語言基礎, 因為大資料的開發基於常用的高階語言。 而且不論是學習hadoop, 還是資料採擷, 都需要有程式設計語言作為基礎。 因此, 如果想學習大資料開發,

掌握Java基礎是必不可少的。

2、學習大資料必須學習大資料核心知識

Hadoop生態系統;HDFS技術;HBASE技術;Sqoop使用流程;資料倉庫工具HIVE;大資料離線分析Spark、Python語言;資料即時分析Storm;消息訂閱分發系統Kafka等。

如果把大資料比作容器, 那麼這個容器的容量無限大, 什麼都能往裡裝, 大資料離不開物聯網, 移動互聯網, 大資料還和人工智慧、雲計算和機器學習有著千絲萬縷的關係, 大資料海量資料存儲要高擴展就離不開雲計算, 大資料計算分析採用傳統的機器學習、資料採擷技術會比較慢, 需要做平行計算和分散式運算擴展。

學習大資料需要掌握哪些知識?

3、學習大資料需要具備的能力

數學知識, 數學知識是資料分析師的基礎知識。 對於資料分析師,

瞭解一些描述統計相關的內容, 需要有一定公式計算能力, 瞭解常用統計模型演算法。 而對於資料採擷工程師來說, 各類演算法也需要熟練使用, 對數學的要求是最高的。

程式設計語言, 對於想學大資料的同學, 至少需要具備一門程式設計語言, 比如SQL、hadoop、hive查詢、Python等均可。

4、學習大資料可以應用的領域

大資料技術可以應用在各個領域, 比如公安大資料、交通大資料、醫療大資料、就業大資料、環境大資料、圖像大資料、視頻大資料等等, 應用範圍非常廣泛, 大資料技術已經像空氣一樣滲透在生活的方方面面。 大資料技術的出現將社會帶入了一個高速發展的時代, 這不僅是資訊技術的終極目標, 也是人類社會發展管理智慧化的核心技術驅動力。

因此建議想學習大資料的同學, 最好報班學習, 可以系統的學習大資料理論知識, 還會結合專案實踐更熟練的掌握大資料技能。

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