資料中心運維私房菜

運維是資料中心生命週期裡最為持久和關鍵的部分，但並沒有得到足夠多的關注和重視。運維的工作給人的感覺，普遍都沒有技術含量。這是因為運維是個很寬泛的領域，運維的領域細分職位可達到30多個。比如：網路系統管理員、Linux運維工程師、安全運維工程師、CDN運維工程師、運維專家、運維經理、運維總監、CTO等等。在資料中心裡這些運維位置，大部分是初級運維居多，而他們做的工作很多根本不能稱之為運維。例如部署服務、上線，甚至搬機器、重裝系統等等，這些都是運維的工作中最為基礎性的，但肯定不能只做這些，

不然真的比較LOW了。要想成為運維專家，必須要努力工作和學習，在工作中逐漸發光發熱，成就自己，也為資料中心帶來收益。這時，我們要做的是利用對系統、網路、硬體、規範、服務方面的熟悉程度，結合專業知識，用技術方案解決深層次的問題，打造運維的使用工具、平臺、框架，最終能給資料中心創造價值，這才是運維的真諦。要想成為這樣的運維人，必須得有些獨門的秘笈。本文介紹一些資料中心運維的私房菜，大家快快放到碗裡來，一定會使你味覺大開，神清氣爽。

網路：資料中心網路部分是比較重要的一塊，一旦網路出了問題往往影響的是整個資料中心的業務，影響面比較大。對網路快速入門，必須要學習兩本紅寶書：大學課程教材《電腦網路》和《TCP/IP協定詳解》，

通過對這兩本書的學習，對網路通訊協定有了整體瞭解。接下來就要學習網路設備知識，作為資料中心網路產品的兩大派系：思科和華為是有必要掌握的，有條件的話可以去學習思科的CCNA-->CCNP-->CCIE或者華為的HCNA-->HCNP-->HCIE，這些網路認證堅固基礎網路知識，同時也實現了自家產品的使用風格，對於深入掌握網路技術有益。還要懂得出了網路問題時，怎樣使用工具去分析， tcpdump、wireshark、sniffer等抓包軟體一定要會用， PING、Xping、Tracert這些分析問題的命令也要會看，這樣下來就可以利用這些技能去做網路運維了，隨著經驗的積累，一點點悟出其中的道理，反過來再去改進運維方法，從而在網路運維的工作中遊刃有餘，

並逐漸找到提升工作效率、減少網路故障的方法。

Linux：在資料中心裡， Linux就是所有設備的公共語言，幾乎所有的設備都支援，掌握Linux知識必不可少。還是推薦兩本紅寶書：《鳥哥的私房菜》和《Linux就該這麼學》，《鳥哥的私房菜》就像是一個大字典，作為一個查閱工具使用非常方便，《Linux就該這麼學》則系統講述了Linux的各個模組知識，有很多實例操作圖片，不怕自己操作沒有正確參照物，非常容易理解。當然，任何一門技術只有越用才會越熟練，一味學習而不去使用只會讓你忘得越來越快，所以要重視日常基礎性的運維，平日裡在伺服器上多做一些Linux命令操作，俗話說“熟能生巧”，機械式的反復操作Linux命令，操作多了也會有感覺。經常用電腦的人都會有這樣的感受，

學習鍵盤輸入的時候非常難記，但是隨著使用的次數和時間增多，到後來基本都是盲打，而且在鍵盤上敲打的時候，根本不經過大腦就可以敲出想要的東西，還很少出錯，這就是“熟能生巧”而來的， Linux的命令有的晦澀難懂，有時就要反復敲打，機械式地強制記憶，慢慢地才會成為高手。 Linux就是資料中心世界裡的公共語言，掌握了它才能在資料中心行動自如，必須要精通才行。

腳本：掌握一門指令碼語言已經成為高級運維工程師的必備計能，不會開發，你就不能充分理解資料中心的業務流程，就不能説明調試、優化開發人員開發的程式。現在的資料中心動不動就幾萬台伺服器的規模，這種情況下必須做自動化運維，

靠人工去運維不可能，將幾萬台伺服器登錄一遍也要幾十天的時間，更不用提運維了，所以必須交給軟體去完成。這時就要用到指令碼語言，使用指令碼語言設計自動化運維的任務，比如：， Shell、TCL、Python， Perl等，實現運維的自動化。平日裡對資料中心業務進行監測和分析，也時常要寫一些測試腳本，所以腳本用處很大。 Shell可以到網上找一些基本入門的書籍看看，選擇Python的話就看看《Python基礎教程》，選擇Perl的話，就看看《Perl語言入門》和《Perl高效程式設計(第2版)》，正則腳本也要掌握，在Linux的使用中正則腳本必不可少。

智能：隨著各種新技術的出現，運維的工作也將進入智慧化時代，傳統的人力和手工運維已根本無法滿足資料中心高速發展的需要。運維的工作上了雲平臺，運維引入人工智慧，運維也利用大資料分析資料等等，這些新技術在運維的工作中都可以發揮很大作用，讓運維的工作處處體現了智慧。通過機器不斷地資料積累和持續學習，機器會把運維的人員從紛繁複雜、過度依賴人工的監控、發現、告警和修復工作中徹底解放出來，運維也將變得更加自動化、智慧化，而實現智慧運維還是要靠運維的技術人員，這些運維的人員研究如何才能讓運維智慧化，運維層次更高。智慧運維是用機器來代替運維人員，在最少人工干預下，結合運用腳本與協力廠商工具，保證資料中心7X24小時高效穩定運行，這也是運維工作的終極目標。

掌握網路、Linux、腳本、智慧技術，並利用這些技術通過運維，提升資料中心的運行效率，並為資料中心創造價值，這才是高級運維的真諦，運維的工作將不會再讓人不屑。快快拿走這些運維私房菜!

運維的工作上了雲平臺，運維引入人工智慧，運維也利用大資料分析資料等等，這些新技術在運維的工作中都可以發揮很大作用，讓運維的工作處處體現了智慧。通過機器不斷地資料積累和持續學習，機器會把運維的人員從紛繁複雜、過度依賴人工的監控、發現、告警和修復工作中徹底解放出來，運維也將變得更加自動化、智慧化，而實現智慧運維還是要靠運維的技術人員，這些運維的人員研究如何才能讓運維智慧化，運維層次更高。智慧運維是用機器來代替運維人員，在最少人工干預下，結合運用腳本與協力廠商工具，保證資料中心7X24小時高效穩定運行，這也是運維工作的終極目標。