回顧2017年， 科技飛速發展的節奏下， 人工智慧依然是主旋律。 與往年不同的是， 人工智慧的地位， 已經從純粹理論研究、單純演算法優化的學術驅動模式， 轉型成多元解決方案應用嘗試與落地的商業生態模式。 一直被口口相傳的人工智慧終得務實擁抱傳統行業， 成為助力行業起飛的催化劑。
另闢蹊徑 更具商業基因的"商品識別"
在2017雲棲大會北京峰會上， 一段準確識別實體超市購物車中商品並完成無人計價結算的人工智慧應用視頻， 引起了零售業的廣泛關注；在色彩中國頒獎典禮上， 一個能夠預測年度時尚流行趨勢的應用——AI Color Trend引發時尚界的巨大反響；在2017年火爆的線上節目《未來簡說》中，
聽起來似乎難以置信， 但事實上， 上述諸多不可置信的"黑科技"也皆出自一家中國公司之手。 目前， 這家中國人工智慧公司已具備在充滿噪音的資料環境中通過弱監督式學習實現接近人類視覺識別水準的技術實力， 且該公司基於對海量商品資料獲取， 從商業態的實際需求出發， 已經開闢出更具商業基因的識別應用門類——"商品識別"，
相比於人臉識別側重解決安防領域問題、智慧駕駛側重解決汽車行業問題、語音辨識和語義理解側重於解決客服行業的問題， 商品識別所面對的市場機遇幾乎突破了行業的限制。 無論工業、農業、林業、礦業、製造業、零售業、服務業都會生產出品類繁多且形態多樣的商品， 因此， 商品的形態與內涵極其廣泛， 商品識別應用的領域十分廣闊。 目前， 碼隆科技的ProductAI平臺已經在全球範圍內實現了中、英、日多國語言上線使用。 碼隆科技最新統計結果顯示， 2017年ProductAI單月最高被調用量較2016年提升2137%， 應用場景多達數百個， 相比于2016年應用場景上漲了11.2倍之多。 從資料來看，
商品識別 深入各個行業催化生態反應
從"中國製造2025"到"互聯網+人工智慧"， 政府層面上已經給了方向性的政策與方針指導， 人工智慧的落地方向也越發多樣。 然而， 除人臉識別、自動駕駛、語音辨識所對應的安防、汽車製造、同傳速記等應用領域外， 很多傳統行業還處在"少構想、少雛形"的應用困境之中， 尤其是在全產業鏈的人工智慧應用方面， 傳統行業的企業決策者普遍缺乏好的解決方案， 因而他們更希望看到一些解決自身產業鏈痛點的可借鑒的實際案例。
碼隆科技一直致力於將企業級客戶的訴求轉化為商品識別領域可行的解決方案，
正處在風口浪尖的新零售行業， 無疑可以和人工智慧商品識別碰撞出火花。 商品識別可以從立體維度助力新零售導購、結算、管理等多個環節。 值得注意的是， 碼隆科技於2017年11月底與eBay牽手併入駐eBay張江大資料創新中心， 碼隆科技將在eBay開放的數十年積累的電商消費者行為資料基礎上開發更多新零售領域應用模型， 並進一步提升垂直領域解決方案精准度。
當人工智慧成為時代信仰 傳播信仰還需"技術、經營、變現"三力加持
人工智慧經歷了60年間三起三落的發展，如今已經逐漸成為一種時代的新信仰。而傳播信仰的道路上，絕非一馬平川，這要求智慧輸出企業作為傳播信仰的主體，需兼具技術實力、經營能力、變現實力。
CEO黃鼎隆與CTO碼特（Matt Scott）的結合成就了碼隆科技的誕生，也奠定了碼隆科技兼顧國內與海外市場的雙向發展戰略。創始團隊吸納了自微軟、穀歌、騰訊、百度等知名企業和全球知名院校的技術人才，碼隆科技所組建的擅長電腦視覺、機器學習領域研發產品化的團隊屢屢收割國際大獎。在WebVision圖像識別全球挑戰賽上，碼隆科技憑藉94.78%的識別正確率摘得桂冠，並媲美人類識別能力。在G20全球創新企業競賽中，碼隆科技團隊從來自20個國家的25支隊伍中脫穎而出，成為G20大賽優勝者。
憑藉技術實力與商業模式的自信，碼隆科技屢次走出國門，在國際市場樹立人工智慧商品識別的標杆，並積極構築先發優勢。2017年，碼隆科技的足跡遍及6國、出席8次國際場合、橫跨全球5大洲，廣受人民日報、CGTN、紐約時報、華爾街日報、Discovery、日本經濟新聞等國際知名媒體追捧報導。如《日本經濟新聞》報導稱，人工智慧商品識別技術將為企業內部的商品管理帶來突破性的變革。更值得一提的是，被譽為"深圳第一人工智慧創業企業"的碼隆科技在2017年獲得軟銀中國領投的B輪融資，融資金額高達2.2億元，成為軟銀中國在華人工智慧領域投下的第一家AI科技公司。
在這個方興未艾的人工智慧時代，應用化和商業化浪潮已洶湧而來。碼隆科技作為滂沱大潮中的一個閃亮的代表，其發展的戰略、市場定位、經營、人才、資本運作不僅為同行企業提供借鑒，也為更多傳統行業的合作夥伴帶來充足的信心。同時，中國人工智慧產業需要更多專注商品識別領域技術落地的企業，持續深挖人工智慧與傳統行業的深度結合點，最終實現行業轉型、產業升級。
當人工智慧成為時代信仰 傳播信仰還需"技術、經營、變現"三力加持
人工智慧經歷了60年間三起三落的發展，如今已經逐漸成為一種時代的新信仰。而傳播信仰的道路上，絕非一馬平川，這要求智慧輸出企業作為傳播信仰的主體，需兼具技術實力、經營能力、變現實力。
CEO黃鼎隆與CTO碼特（Matt Scott）的結合成就了碼隆科技的誕生，也奠定了碼隆科技兼顧國內與海外市場的雙向發展戰略。創始團隊吸納了自微軟、穀歌、騰訊、百度等知名企業和全球知名院校的技術人才，碼隆科技所組建的擅長電腦視覺、機器學習領域研發產品化的團隊屢屢收割國際大獎。在WebVision圖像識別全球挑戰賽上，碼隆科技憑藉94.78%的識別正確率摘得桂冠，並媲美人類識別能力。在G20全球創新企業競賽中，碼隆科技團隊從來自20個國家的25支隊伍中脫穎而出，成為G20大賽優勝者。
憑藉技術實力與商業模式的自信，碼隆科技屢次走出國門，在國際市場樹立人工智慧商品識別的標杆，並積極構築先發優勢。2017年，碼隆科技的足跡遍及6國、出席8次國際場合、橫跨全球5大洲，廣受人民日報、CGTN、紐約時報、華爾街日報、Discovery、日本經濟新聞等國際知名媒體追捧報導。如《日本經濟新聞》報導稱，人工智慧商品識別技術將為企業內部的商品管理帶來突破性的變革。更值得一提的是，被譽為"深圳第一人工智慧創業企業"的碼隆科技在2017年獲得軟銀中國領投的B輪融資，融資金額高達2.2億元，成為軟銀中國在華人工智慧領域投下的第一家AI科技公司。
在這個方興未艾的人工智慧時代，應用化和商業化浪潮已洶湧而來。碼隆科技作為滂沱大潮中的一個閃亮的代表，其發展的戰略、市場定位、經營、人才、資本運作不僅為同行企業提供借鑒，也為更多傳統行業的合作夥伴帶來充足的信心。同時，中國人工智慧產業需要更多專注商品識別領域技術落地的企業，持續深挖人工智慧與傳統行業的深度結合點，最終實現行業轉型、產業升級。