好的開始， 是成功的一半。 新年不足一月， 百度已經打了個漂亮的“雙響炮”。 這不， 李彥宏剛剛登上《時代週刊》封面， 狠狠秀了把AI肌肉；百度研究院又迎來了三位全球頂級的科學家加盟， 還成立了兩個新的實驗室。
All in AI的百度， 近期可謂新動作頻頻， 大有發揚中國AI加速度的態勢。 對此， 皓哥覺得有必要梳理一番， 大夥注意跟上別掉隊。
一、百度AI的中國加速度：日新月異， 超乎想像
百度AI在生態反覆運算以及人才佈局方面可謂馬不停蹄， 新年伊始， 成績斐然。
百度研究院升級， 新成立兩家實驗室， 三位AI高級科學家加盟， 要為AI“中國速度”加足馬力。
此次， 百度研究院宣佈新設立商業智慧實驗室， 和機器人與自動駕駛實驗室， 聚焦高效資料分析技術、與自動駕駛的機器人技術。 同時宣佈三位世界級人工智慧領域科學家Kenneth Ward Church、浣軍、熊輝加盟百度研究院， 加上在自然語言處理領域造詣頗高的王海峰博士，
值得注意的是， 在三位專家中， Kenneth Ward Church是自然語言處理領域的大師級人物， 是經驗主義方法的奠基人之一。 曾于2012年擔任自然語言處理領域最頂級的國際學術組織ACL（Association for Computational Linguistics）主席。 Ken Church早在2011年就曾和百度副總裁、AIG(AI技術平臺體系)總負責人王海峰共同發起過ACL-SIGIR summer school。 能吸引諸多頂尖人才加入， 可以說百度高管的個人影響力和號召力也是重要因素。
此次全新升級後， 百度研究院建立起包括七位世界級科學家、五大實驗室的“全明星”陣容， 為百度All in AI戰略儲備更為頂尖的腦力資源。
發佈Apollo 2.0和DuerOS新款硬體產品， 璀璨CES科技盛典。
在智慧交互領域， DuerOS以迅雷不及掩耳之勢攻城掠地。 CES上， 高調發佈三款搭載DuerOS 2.0的智慧視頻音箱、智慧音箱燈和智能投影吸頂燈。 短短半年時間， 已拓展130多家合作夥伴， 落地硬體解決方案20多個， 每月新增5款以上搭載DuerOS的設備。 還與海爾、TCL、小米、高通等頭部企業達成合作， 涵蓋智慧家居、可穿戴和車載等多個重要場景。
自動駕駛生態同樣推進迅猛，
二、招招快准狠， 百度看清賽道競爭本質
競爭如棋， 一步三算。 百度在人才與業務方面雙管齊下， 並非且行且看， 而是看懂了遊戲規則， 心有成竹地謀篇佈局。
AI技術壁壘並非攻不可破， 關鍵是要找到適宜的應用場景， 落地商業化。
目前市面上絕大多數AI團隊， 被稱為“拿著錘子找釘子”， 空有技術實力， 但缺乏行業認知， 沒有找到好的應用場景，
在含金量參差不齊的應用場景中， 自動駕駛賽道的優勢尤其顯著。 據高盛的《無人駕駛商業化報告》預測， 自動駕駛的發展將為人類貢獻至少3.5萬億美金的經濟價值。 未來誰能主導自動駕駛大腦和運營網路， 誰就能成為這座大金礦的礦主。 在國家公佈的“第一批人工智慧開放創新平臺”中， 自動駕駛花落百度。 可見， 其已將這塊具備極高商業價值的應用場景， 牢牢攥在了手心。
而這背後， 百度研究院功不可沒。 如果說百度AI的發展代表了人工智慧時代的“中國速度”， 那百度研究院就是打造“中國速度”的引擎。 特別是王海峰出任AIG體系總負責人、接管百度研究院這半年，百度研究院一直在人們看不見的背後默默發力。
且不說已經運營良好的深度學習實驗室、矽谷人工智慧實驗室、大資料實驗室，單是此次新增的商業智慧實驗室和機器人與自動駕駛實驗室就直指百度業務：商業智慧實驗室聚焦新興資料密集型應用的高效資料分析技術，機器人與自動駕駛實驗室重點開展包括電腦視覺、機器學習等在內的跨學科研究，並在實現在機器人，特別是自動駕駛上的應用。
事實上，不同於其他公司偏科研性質的研究院。百度研究院雖然招募了很多全球知名的科學家，且科學家們研究的專案和百度目前All in AI的落地方向高度匹配——這是商業化成熟的體現，能將高校需要3-5年時間才能實現落地的技術週期大大縮短。
百度認清AI行業“快速反覆運算”本質，並以人才卡位創造能量供給。
我很認可羅振宇說過的一句話，“對互聯網公司來說，速度是最核心的競爭力。是產品生產反覆運算的速度，是推廣宣發的速度，也是公司內容不斷更新持續的速度。”技術的絕對壁壘並不絕對存在，新常態下，只有反覆運算的速度更快，才能第一時間發現並解決行業痛點，佔領用戶心智。
百度很早就認准了行業本質，因此極力推動AI業務反覆運算和商業化速度。比如Apollo，半年時間內不僅升級了兩個大版本，且領先行業將量產計畫提上日程。小步快跑、快速反覆運算的方式，説明百度更敏銳地感知行業需求，搶佔先發優勢，加快AI生態的締造，打造出競爭者難以望其項背的優勢。
善其事必先利其器，沒有一支勁旅支撐的業務，快速反覆運算是難以想像的，而頂級人才團隊無法隨叫隨到，需要前置佈局、提前卡位。而在此輪競爭中，依託百度研究院，百度針對AI細分領域新設立兩大實驗室，並吸收頂級行業專家，率先打響2018年AI人才爭奪戰。這種不遺餘力的研發投入，彰顯出百度ALL in AI決心，也再次為AI“中國速度”加足馬力。
三、網羅人才與使命驅動的一盤大棋
AI被視為第四次工業革命的核心，巨頭之間的博弈背後也是頂級人才的爭奪戰，百度對人才的渴求也更加激進。
正如王海峰所言，人工智慧已經成為推動第四次工業革命的核心，讓各行各業都在發生翻天覆地的變化。而AI的未來將是資料和人才的較量。關於人才，穀歌CEO也曾公開表態：“誰和我們搶人才，誰就是我們真正的競爭對手”。在這方面，百度研究院的人才擴容，正是為AI戰略未雨綢繆。
AI的快速擴展帶來強勁的人才需求，根據獵聘統計，2017年AI技術類工程師的招聘量是2014年的8.8倍，數據類工程師的招聘量則是2014年的5.9倍。而人才特別是專家級人才的培養並非一朝一夕的事。面對短期內巨大的人才缺口現實，一方佔有必然帶來一方損失。而百度研究院在科技聖地矽谷招賢納才，在人才優勢上將更勝一籌。
同時，百度研究院設立新的實驗室，吸收不同領域的專家，也將幫助百度建立多元的人才庫，讓人才結構更加健康。此次加盟百度的三位科學家都在各自領域深耕，交叉而不重疊。基於百度研究院更科學的人才結構，百度對於前瞻行基礎技術的研究將進一步加速。而除了頂級的科學家，其實百度的AI研發團隊已經超過2000人，這是足以讓全球任何一家科技公司都豔羨的超級團隊。
百度快速佈局AI業務，試圖產生正向能量場，加速推動Allin AI使命願景的實現。
李彥宏說，“百度的願景是，人類可以用語音與所有設備進行交互”，這體現百度上下對AI戰略的極度渴望。同時，百度也在自我蛻變，彙聚日益龐大的人才隊伍，以正向能量場讓每一位參與者產生ALL in AI使命感，自發驅動地為這一願景添薪加火。2017年，百度市值無限接近千億美金，足以反應社會對這一價值的認同程度。
今日，百度在人工智慧戰場上已擁有清晰品牌認知，也意味著百度研究院將扮演更加重要的角色。而實驗室與人才庫擴容後，百度研究院將能更加聚焦前瞻基礎性研究，為百度人工智慧未來發展提供技術支撐，助推百度實現All in AI使命願景。正如王海峰所說，這是百度研究院新征程的開始。
四、結語
千軍易得，一將難求。在人才如金的AI競爭中，依仗百度研究院這方人才大本營，百度已然擁有座座金山，將沒有後顧之憂地持續加速度。
文／錢皓
特別是王海峰出任AIG體系總負責人、接管百度研究院這半年，百度研究院一直在人們看不見的背後默默發力。
且不說已經運營良好的深度學習實驗室、矽谷人工智慧實驗室、大資料實驗室，單是此次新增的商業智慧實驗室和機器人與自動駕駛實驗室就直指百度業務：商業智慧實驗室聚焦新興資料密集型應用的高效資料分析技術，機器人與自動駕駛實驗室重點開展包括電腦視覺、機器學習等在內的跨學科研究，並在實現在機器人，特別是自動駕駛上的應用。
事實上，不同於其他公司偏科研性質的研究院。百度研究院雖然招募了很多全球知名的科學家，且科學家們研究的專案和百度目前All in AI的落地方向高度匹配——這是商業化成熟的體現，能將高校需要3-5年時間才能實現落地的技術週期大大縮短。
百度認清AI行業“快速反覆運算”本質，並以人才卡位創造能量供給。
我很認可羅振宇說過的一句話，“對互聯網公司來說，速度是最核心的競爭力。是產品生產反覆運算的速度，是推廣宣發的速度，也是公司內容不斷更新持續的速度。”技術的絕對壁壘並不絕對存在，新常態下，只有反覆運算的速度更快，才能第一時間發現並解決行業痛點，佔領用戶心智。
百度很早就認准了行業本質，因此極力推動AI業務反覆運算和商業化速度。比如Apollo，半年時間內不僅升級了兩個大版本，且領先行業將量產計畫提上日程。小步快跑、快速反覆運算的方式，説明百度更敏銳地感知行業需求，搶佔先發優勢，加快AI生態的締造，打造出競爭者難以望其項背的優勢。
善其事必先利其器，沒有一支勁旅支撐的業務，快速反覆運算是難以想像的，而頂級人才團隊無法隨叫隨到，需要前置佈局、提前卡位。而在此輪競爭中，依託百度研究院，百度針對AI細分領域新設立兩大實驗室，並吸收頂級行業專家，率先打響2018年AI人才爭奪戰。這種不遺餘力的研發投入，彰顯出百度ALL in AI決心，也再次為AI“中國速度”加足馬力。
三、網羅人才與使命驅動的一盤大棋
AI被視為第四次工業革命的核心，巨頭之間的博弈背後也是頂級人才的爭奪戰，百度對人才的渴求也更加激進。
正如王海峰所言，人工智慧已經成為推動第四次工業革命的核心，讓各行各業都在發生翻天覆地的變化。而AI的未來將是資料和人才的較量。關於人才，穀歌CEO也曾公開表態：“誰和我們搶人才，誰就是我們真正的競爭對手”。在這方面，百度研究院的人才擴容，正是為AI戰略未雨綢繆。
AI的快速擴展帶來強勁的人才需求，根據獵聘統計，2017年AI技術類工程師的招聘量是2014年的8.8倍，數據類工程師的招聘量則是2014年的5.9倍。而人才特別是專家級人才的培養並非一朝一夕的事。面對短期內巨大的人才缺口現實，一方佔有必然帶來一方損失。而百度研究院在科技聖地矽谷招賢納才，在人才優勢上將更勝一籌。
同時，百度研究院設立新的實驗室，吸收不同領域的專家，也將幫助百度建立多元的人才庫，讓人才結構更加健康。此次加盟百度的三位科學家都在各自領域深耕，交叉而不重疊。基於百度研究院更科學的人才結構，百度對於前瞻行基礎技術的研究將進一步加速。而除了頂級的科學家，其實百度的AI研發團隊已經超過2000人，這是足以讓全球任何一家科技公司都豔羨的超級團隊。
百度快速佈局AI業務，試圖產生正向能量場，加速推動Allin AI使命願景的實現。
李彥宏說，“百度的願景是，人類可以用語音與所有設備進行交互”，這體現百度上下對AI戰略的極度渴望。同時，百度也在自我蛻變，彙聚日益龐大的人才隊伍，以正向能量場讓每一位參與者產生ALL in AI使命感，自發驅動地為這一願景添薪加火。2017年，百度市值無限接近千億美金，足以反應社會對這一價值的認同程度。
今日，百度在人工智慧戰場上已擁有清晰品牌認知，也意味著百度研究院將扮演更加重要的角色。而實驗室與人才庫擴容後，百度研究院將能更加聚焦前瞻基礎性研究，為百度人工智慧未來發展提供技術支撐，助推百度實現All in AI使命願景。正如王海峰所說，這是百度研究院新征程的開始。
四、結語
千軍易得，一將難求。在人才如金的AI競爭中，依仗百度研究院這方人才大本營，百度已然擁有座座金山，將沒有後顧之憂地持續加速度。
文／錢皓