新年伊始， 百度喜事連連。 CES開幕前夕， 百度在美國拉斯維加斯舉辦了BAIDU WORLD發佈會， 將AI第一次大力度地帶上世界舞臺， 吸引了全球目光。 餘熱未歇， 李彥宏又以時代創新者的身份， 登上了《時代週刊》封面。 《時代週刊》將李彥宏稱作“The Innovator （創新者）”， 從搜尋引擎開始介紹了百度在人工智慧領域的發展歷程， 認為李彥宏正在幫助中國走向 21 世紀。 同時， 百度研究院還迎來了三位世界級人工智慧領域科學家 Kenneth Ward Church、浣軍、熊輝的加盟， 並成立了兩個新的實驗室。 憑藉頂級人才的助力， 百度研究院將深度聚焦前瞻基礎研究， 佈局百度人工智慧未來發展方向，
科技領域的探索和鑽研， 往往是一個長期的過程。 百度能取得今天的成就， 絕非偶然。 個中滋味， 如人飲水， 唯有百度自知。 今天皓哥就與大家一同回顧， 過去的一年， 百度AI究竟是如何一步步走來， 取得今天成績的？
一、道術兼修， 百度新生出一套飽滿的“元能力”
戰略上， 百度選擇All in AI， 既是擁抱大趨勢， 也與自身能力基因相匹配。
高盛年度AI報告強調， AI將是變革全球經濟的重要技術， 是提高各行業生產力的關鍵驅動力。 僅AI垂直分支之一無人駕駛， 就將為人類貢獻至少3.5萬億美金的經濟價值。 而百度具有極強的技術基因， 在搜索時代積累的大資料、演算法、計算力， 為轉型AI打下了堅實基礎。 因此， 百度AI與其原先的核心業務具備強協同效應， 更易形成競爭壁壘。
同時， 百度定位AI時代的“安卓”， 清晰定義了自己的邊界。 相比穀歌在自動駕駛領域的全產業鏈研發佈局， 百度更專注於擅長的AI底層技術研發， 打造生態基礎設施，
價值觀上， 陸奇的到來， 使百度重新擁有了彈無虛發、速戰速決的執行力， 狼性歸來。
相較於騰訊、阿裡， 此前百度給人的印象相對遲緩。 不僅對趨勢感知不夠敏感， 執行也是雷聲大雨點小。 陸奇加入後， 情況有了明顯的改觀：百度以All in AI戰略， 牢牢緊跟人工智慧的前沿趨勢， 執行力也得到了前所未有的加強。
最典型的例子莫過於陸奇掛帥的自動駕駛生態， 公佈Apollo開放路線圖。 既有助於對百度內部團隊形成明確的鞭策， 推進執行， 在時間上只准提前， 不准延後；又是對外部投資者釋放強烈信號， 增強市場信心。
底層技術上， 人工智慧基礎技術搭建成熟， 已成為百度AI戰略的中流砥柱。
以百度大腦為核心， 其打造出一套成熟的三層AI架構。 最底層為百度大腦和智慧雲， 可理解為世界上最大的神經網路。 通過模擬人腦的工作機制， 學習訓練極其複雜的模型， 目前其已開放80多項核心AI能力；基於百度大腦， 語音辨識、影像處理、自然語言處理和使用者畫像等基礎設施構成了架構的第二層；第三層則面向垂直行業應用， 不僅為百度自有產品和業務提供技術支援， 合作方也可直接調用百度大腦能力， 為自身產品賦能。
二、核心業務枝幹穩健， AI新業務迅速發芽抽枝
如今， 在“All in AI”的戰略驅動下， 百度雙管齊下， 其核心業務以及AI新業務，
首先， AI賦能下， 百度“搜索+資訊流”雙引擎表現突出。
QuestMobile報告顯示， Q3手機百度用戶使用時長比Q2提升15%， 在國內DAU超過1億的頭部APP中成長率排名第一。 並且， 新版手機百度用戶粘性繼續提升， 月人均使用時長達397.6分鐘， 高於舊版的251.5分鐘。 另外， 資訊流業務以Q3業績為基準的年化收入， 超過了10億美元， 達到了一個新的里程碑。
百度為何發力資訊流以來， 如順水行舟， 無往不利？借助人工智慧技術， 除了完成了從“人找資訊， 到基於場景和興趣， 反向個性化推薦給人”的認知反覆運算外， 更重要的是， 百度具備行業獨有的搜索與資訊流雙向賦能的能力。
百度通過搜尋引擎， 積累了大量資料、演算法和計算力。 並且用戶在使用搜索功能時，帶有明確的資訊需求，這使得使用者標籤更為豐富、清晰。兩者結合，能更準確地洞察使用者所需，使資訊分發更為精准，用戶體驗自然更好。
其次，DuerOS的智慧語音生態，已大步邁進產品密集落地階段。
DuerOS發佈至今，以迅雷不及掩耳之勢，在智慧家居領域攻城掠地。短短半年時間，新增130多家合作夥伴，落地硬體解決方案超20個，每月新增5款以上搭載DuerOS的設備。並且，還與海爾、TCL、小米、高通等產業鏈上下游頭部企業達成合作，涵蓋了智慧家居、可穿戴和車載等多個重要場景。
值得強調的是，百度已基於DuerOS 2.0，打造出軟硬一體化的標杆之作——raven H。其在語音對話交互的聽清、聽懂和滿足三個方面，都有令人驚豔的表現。不僅能與接入DuerOS的所有智慧設備進行聯動，還擁有來自百度音樂、太合麥田、愛奇藝的豐富內容資源。
最後，Apollo自動駕駛生態迅猛推進，商業化成績可圈可點。
Apollo開放路線圖反覆運算速度極快，迄今為止，所有規劃都是如期、甚至超預期實現。從去年7月5日首期開放1.0能力，到9月20日發佈1.5版本，再到今年1月8日再度公佈Apollo 2.0，百度的升級步調可謂緊鑼密鼓。
功能上，Apollo平臺已點亮雲端服務、軟體平臺、參考硬體平臺、參考車輛平臺四大模組，支援簡單城市道路的自動駕駛；商業落地上，Apollo合作夥伴現已超過90家，其中15個汽車廠商（2家海外品牌）；博世、大陸、德爾福等10家一流供應商；包括英特爾、英偉達在內的一流晶片廠商等。量產計畫也從今年開始陸續展開。比如2018年，百度將與金龍客車量產無人駕駛微循環巴士，2020年，則計畫與奇瑞落地生產L3級別自動駕駛汽車。
三、分析與展望
沉舟側畔千帆過，2017年，AI產業波濤洶湧、起起伏伏，而百度無疑是翹首航行在最前端的船隻之一。基於百度AI這一整年的表現，皓哥想和大家分享三個觀點：
其一，百度的AI業務組合比較健康，短中長期無縫銜接。
“搜索+資訊流”整合了百度技術、內容兩大優勢，成為短期推動整體業績增長的雙引擎，並將持續保持良好的盈利能力。作為百度的現金牛，能為中長期的兩大AI生態輸出現金流。
DuerOS更有機會在中短期破局，一旦找到好的應用場景定義好的產品與服務，有望實現規模化的商業變現，屆時極有可能成為百度新的增長引擎。
而Apollo生態想像空間最大，挑戰也最高，更偏向於中長期的佈局，百度需要有極強的耐心，以十年的心態去扶持自動駕駛生態的發展。因此三項業務組合後的健康度較高，既給了二級市場投資人短期業績的交代，也有未來長期發展的願景與可能。
其二，自動駕駛的技術壁壘並不是絕對的，關鍵是在於快速反覆運算與商業化落地能力。
羅振宇在跨年演講中強調，“對互聯網公司來說，速度是最核心的競爭力。是產品生產反覆運算的速度，是推廣宣發的速度，也是公司內容不斷更新持續的速度。”換句話說，技術的絕對壁壘並不存在，只要砸足夠多的錢，花足夠長的時間並非難以逾越。新常態下，只有反覆運算的速度更快，才能第一時間發現並解決行業痛點，佔領用戶心智。
以最近很火的吃雞遊戲為例。在小米上線槍戰遊戲兩天后，網易就發佈了兩套同款遊戲。一周後，騰訊也上線了兩套升級版的吃雞遊戲。接下來，騰訊和網易為搶奪吃雞遊戲這塊大餅，甚至不惜以7*24小時連續不間斷的三班倒模式迅速反覆運算開發，以期達到佔領市場的目的。
而百度AI的反覆運算與商業化速度也極快，半年時間內，Apollo不僅升級了三個版本，且已領先行業將量產計畫提上日程。小步快跑、快速反覆運算的方式，能説明百度更敏銳地感應行業需求，占領先發優勢，加快AI生態的締造速度，打造出競爭者難以望其項背的優勢。
其三，百度已初步建立起一個良性發展的生態模式，雪球效應將逐步顯現。
一方面，百度繼續推進全球化人才戰略，在多地成立實驗室並設立技術中心，並與Udacity啟動AI線上課程。以人才驅動業務發展，持續優化以百度大腦為核心的底層技術能力，為AI業務的拔地而起，奠定扎實的地基和源源不斷的人才供給。
另一方面，無論是Apollo計畫的有力落地，還是DuerOS標杆式硬體產品的推出，都向行業初步驗證了其模式的可行性，樹立了生態標杆。對於開發者而言，百度AI生態賦能的吸引力正逐步增大，將吸引更優質的開發者加入生態，形成良性迴圈，進一步加速發展。
四、結語
2017已落下帷幕，2018的百度AI能否鋒利不減，為行業帶來更大驚喜，讓我們拭目以待。
文：錢皓，陳國國亦有貢獻。
並且用戶在使用搜索功能時，帶有明確的資訊需求，這使得使用者標籤更為豐富、清晰。兩者結合，能更準確地洞察使用者所需，使資訊分發更為精准，用戶體驗自然更好。其次，DuerOS的智慧語音生態，已大步邁進產品密集落地階段。
DuerOS發佈至今，以迅雷不及掩耳之勢，在智慧家居領域攻城掠地。短短半年時間，新增130多家合作夥伴，落地硬體解決方案超20個，每月新增5款以上搭載DuerOS的設備。並且，還與海爾、TCL、小米、高通等產業鏈上下游頭部企業達成合作，涵蓋了智慧家居、可穿戴和車載等多個重要場景。
值得強調的是，百度已基於DuerOS 2.0，打造出軟硬一體化的標杆之作——raven H。其在語音對話交互的聽清、聽懂和滿足三個方面，都有令人驚豔的表現。不僅能與接入DuerOS的所有智慧設備進行聯動，還擁有來自百度音樂、太合麥田、愛奇藝的豐富內容資源。
最後，Apollo自動駕駛生態迅猛推進，商業化成績可圈可點。
Apollo開放路線圖反覆運算速度極快，迄今為止，所有規劃都是如期、甚至超預期實現。從去年7月5日首期開放1.0能力，到9月20日發佈1.5版本，再到今年1月8日再度公佈Apollo 2.0，百度的升級步調可謂緊鑼密鼓。
功能上，Apollo平臺已點亮雲端服務、軟體平臺、參考硬體平臺、參考車輛平臺四大模組，支援簡單城市道路的自動駕駛；商業落地上，Apollo合作夥伴現已超過90家，其中15個汽車廠商（2家海外品牌）；博世、大陸、德爾福等10家一流供應商；包括英特爾、英偉達在內的一流晶片廠商等。量產計畫也從今年開始陸續展開。比如2018年，百度將與金龍客車量產無人駕駛微循環巴士，2020年，則計畫與奇瑞落地生產L3級別自動駕駛汽車。
三、分析與展望
沉舟側畔千帆過，2017年，AI產業波濤洶湧、起起伏伏，而百度無疑是翹首航行在最前端的船隻之一。基於百度AI這一整年的表現，皓哥想和大家分享三個觀點：
其一，百度的AI業務組合比較健康，短中長期無縫銜接。
“搜索+資訊流”整合了百度技術、內容兩大優勢，成為短期推動整體業績增長的雙引擎，並將持續保持良好的盈利能力。作為百度的現金牛，能為中長期的兩大AI生態輸出現金流。
DuerOS更有機會在中短期破局，一旦找到好的應用場景定義好的產品與服務，有望實現規模化的商業變現，屆時極有可能成為百度新的增長引擎。
而Apollo生態想像空間最大，挑戰也最高，更偏向於中長期的佈局，百度需要有極強的耐心，以十年的心態去扶持自動駕駛生態的發展。因此三項業務組合後的健康度較高，既給了二級市場投資人短期業績的交代，也有未來長期發展的願景與可能。
其二，自動駕駛的技術壁壘並不是絕對的，關鍵是在於快速反覆運算與商業化落地能力。
羅振宇在跨年演講中強調，“對互聯網公司來說，速度是最核心的競爭力。是產品生產反覆運算的速度，是推廣宣發的速度，也是公司內容不斷更新持續的速度。”換句話說，技術的絕對壁壘並不存在，只要砸足夠多的錢，花足夠長的時間並非難以逾越。新常態下，只有反覆運算的速度更快，才能第一時間發現並解決行業痛點，佔領用戶心智。
以最近很火的吃雞遊戲為例。在小米上線槍戰遊戲兩天后，網易就發佈了兩套同款遊戲。一周後，騰訊也上線了兩套升級版的吃雞遊戲。接下來，騰訊和網易為搶奪吃雞遊戲這塊大餅，甚至不惜以7*24小時連續不間斷的三班倒模式迅速反覆運算開發，以期達到佔領市場的目的。
而百度AI的反覆運算與商業化速度也極快，半年時間內，Apollo不僅升級了三個版本，且已領先行業將量產計畫提上日程。小步快跑、快速反覆運算的方式，能説明百度更敏銳地感應行業需求，占領先發優勢，加快AI生態的締造速度，打造出競爭者難以望其項背的優勢。
其三，百度已初步建立起一個良性發展的生態模式，雪球效應將逐步顯現。
一方面，百度繼續推進全球化人才戰略，在多地成立實驗室並設立技術中心，並與Udacity啟動AI線上課程。以人才驅動業務發展，持續優化以百度大腦為核心的底層技術能力，為AI業務的拔地而起，奠定扎實的地基和源源不斷的人才供給。
另一方面，無論是Apollo計畫的有力落地，還是DuerOS標杆式硬體產品的推出，都向行業初步驗證了其模式的可行性，樹立了生態標杆。對於開發者而言，百度AI生態賦能的吸引力正逐步增大，將吸引更優質的開發者加入生態，形成良性迴圈，進一步加速發展。
四、結語
2017已落下帷幕，2018的百度AI能否鋒利不減，為行業帶來更大驚喜，讓我們拭目以待。
文：錢皓，陳國國亦有貢獻。