長久以來工程師一直通過聆聽機器設備運行時的聲音來初步判斷其運行狀況， 這是一種行之有效的經驗方法。 通過發現異常聲音來尋找設備故障可以快速發現生產過程中的問題根源。 世界發展飛速， 人類尋求解放的道路也在不斷延伸， 位於柏林的3DSignals 公司另闢蹊徑， 研發了一款可以替代人耳監測故障噪音的產品。
Predisound
3DSignals 公司的靈感來自於生活中的發現， 為此該公司創建了一個預見性維護解決方案， 結合了科技前沿， 利用深度學習演算法分析機器發出的聲音， 並在發生故障時提醒警報。
3DSignals 的聲學監測和基於深度學習技術的監測儀 Predisound 可以從生產線機器， 異常識別， 設備故障分類模式中收集資料， 並在機器干擾生產進程前發現問題。 那麼， Predisound有哪些優點呢？
*通知、警報和機器性能報告
*安裝在轉動設備附近的無線超聲波感應器
*信號處理和HMI網站操作員
*雲資料集成和報告生成
Predisound能夠解放人類的雙耳， 以精確、即時、持續的方式説明管理人員發現設備故障， 以便及時修理， 減少對生產進程的影響。
基於聲音辨識的預見性維護平臺
監測儀器——業界最精確的針對關鍵任務進行即時狀態監測的人機交互機器。 減少人為操作失誤， 使非預期的機器故障成為過去。
即時回饋——對於次佳機器性能的即時警報，
機器修整——即時瞭解設備狀況， 並根據獲得的資料給出所需維護時段。 消除故障停機的困擾！
機載超聲麥克風
機載超聲麥克風
•感應範圍0.1-10英尺
•感應頻率 20Hz-100KHz
•IP66等級
•標準乙太網供電介面
•即時嵌入式Linux系統
即時警報
Predisound平臺即時監測資料
當您的機器運行異常時， 可以接收到即時警報。 Predisound平臺吸收並學習各種動態參數， 記憶影響機器運行的現象。 Predisound平臺具有保障性， 能確保檢測到機器運行的每一個環節。
前沿技術
Predisound超聲機載感測器工作示意圖
非接觸式， 拒絕干擾 : Predisound的超聲機載感測器安裝在機器周圍。 它可以不接觸機器的任何部件， 並且可以放置在不穩定或是髒汙的環境中。 感測器會連續記錄從機器發出的所有聲音。 其中定向感測器能濾除所有背景雜訊， 並專注於機器辨音。
深度學習演算法 : 機器聲音通過安全連接即時傳輸到雲環境。 深度學習演算法可以分析音訊信號， 檢測異常並對其進行分類。 收集的資料可以隨時隨地通過任何設備的網路應用程式接入， 您可以因此便捷地掌控機器的狀態， 而無需靠近機器。
便捷的結果分析 : 演算法分析結果可以只通過簡易的數位儀錶盤顯示。 警報通知將以電子郵件或短信的方式告知相關人員。
工作流程
Predisound工作流程示意圖
對Predisound的工作流程進行瞭解， 能讓管理人員更好地實現Predisound和設備的結合。
定位——識別最重要的故障和低效率。
安裝——3D信號感測器安裝於相關機器附近僅需不到一天的時間。
異常檢測——安裝後即可開始運行演算法， 學習機器的正常模式和故障模式。 機器開始異常檢測到儀錶盤顯示示數花費時間通常只需幾個小時。
持續監測——為長期的維護和保養提供警示， 建議和工具， 減緩機器衰老。
應用領域
Predisound運用範圍很廣， 既可用於發電站設備、石油天然氣生產設備、可再生能源生產設備的故障監測， 也可以監測汽車故障、機器人故障，同時也能在鋼鐵行業，採礦行業發揮作用。
創新與人工智慧的不斷結合一次又一次地滿足著我們的需求，使生活更加便捷。智慧革命的時代裡，是否出現了讓你尤其喜悅的事物？
也可以監測汽車故障、機器人故障，同時也能在鋼鐵行業，採礦行業發揮作用。
創新與人工智慧的不斷結合一次又一次地滿足著我們的需求，使生活更加便捷。智慧革命的時代裡，是否出現了讓你尤其喜悅的事物？