2017年4月20-22日， 百度雲攜手上交會與TEF科技娛樂季之2017亞太人工智慧峰會共同於上海市世博展覽館展示百度雲三位一體的ABC戰略。 百度雲通過人工智慧（AI）、大資料（Big Data）、雲計算（Cloud Computing）， 將雲計算資源所能提供的基礎架構能力， 結合百度搜尋引擎以及地圖資訊等長年累月的大資料資源， 以及深度的存儲管理及分析處理能力， 加上在這之上的深度學習、圖像、語音以及自然語言處理能力等相關技術相結合， 以滿足互聯網不斷加深的用戶需求以及智慧化要求。
（上海市委書記韓正在百度雲展臺參觀和互動溝通）
（百度雲首席資料科學家沈志勇博士為上海市委書記韓正講解百度雲）
在活動現場， 百度雲的ABC戰略獲得了多方領導的青睞， 上海市委書記韓正、全國政協常委， 海峽兩岸關係協會會長陳德銘、中華人民共和國商務部副部長房愛卿， 紛紛蒞臨百度雲展臺， 聽取百度雲ABC戰略的發展規劃以及對互聯網的推動作用， 並對百度雲現有的戰略表示了認同及肯定。
（全國政協常委， 海峽兩岸關係協會會長陳德銘在百度雲展位參觀和互動溝通）
百度雲首席資料科學家沈志勇博士在繼而舉辦的2017亞太人工智慧峰會上對於人工智慧產業需要什麼樣的雲計算平臺進行了分享與介紹。 沈志勇博士認為， 隨著人工智慧的發展與其突飛猛進的勢頭之下， 未來將會有很多職業被人工智慧相繼攻克， 作為一個人工智慧的資深從業者， 他越來越意識到， 人工智慧發展的風口， 很快會出現， 屆時， 和AI研發人員同樣緊缺的， 是能夠抽象與結合使用者需求同時又能動態的認識到技術的界限到了哪裡的紐帶或者介面的人才。 無論是AI研發人員， 精于產品設計的AI產品經理， 還是對於客戶服務而言的AI售前技術專家。 這些AI的從業者都會需要一個平臺，
（百度雲首席資料科學家沈志勇博士致辭）
（百度雲大數據和人工智慧首席架構師張發恩演講）
互聯網發展的三大層次，在智慧化當口直接切入
沈志勇博士認為，互聯網產業需求是有層次的，自底而上分別是：資訊化、資料驅動與智慧化。互聯網天生是資訊化的，並在這個層次上解決互聯與基本的網路產品，在這樣的條件下，建立起來的互聯網服務，例如搜尋引擎，互聯網地圖服務，需要很多的伺服器搭建系統，維持伺服器的運轉，在這個層次所需求的物理基礎，恰恰是C所代表的雲計算部分。而互聯網的需求讓其必須更上一個層次，在Web2.0以後，互聯網開始以用戶為核心，本質上互聯網需要做到如何取悅使用者，讓使用者在自己的產品上停留更多的時間，做更多的事情，為了留住使用者，需要去理解使用者，理解用戶的基礎，正是使用者的歷史行為資料，資料驅動的個性化服務是互聯網很大的優勢，依賴的則正好是大資料能力，也就是B的部分。滿足了C和B，再演進到移動互聯網與物聯網時代，產業將有新的需求層次，也就是智慧化，比如語音輸入，人臉識別，虛擬助手等等功能應運而生。
縱觀互聯網產業外的各個領域，例如金融產業，在三個層次上也都有相當的成熟需求。而更多的垂直行業，則處在剛剛完成資訊化的過程中，希望運用資料驅動的方式去優化業務，解決存在的問題，還有一些行業，智慧化需求也已經提到了日程上。在大多數垂直領域還處在基礎雲和資料支撐的基礎上，百度雲先行一步，不僅可以提供資料驅動，還可以提供從資訊化到大資料，到人工智慧三位一體的整體服務。
百度雲天智平臺輸出百度AI所有能力 語音圖像等技術全面開放
作為最早佈局人工智慧的技術公司之一，百度在AI上的表現一直備受矚目。2016年9月百度世界大會上，彙集百度人工智慧成果的百度大腦正式發佈。百度大腦依託AI超級電腦的底層技術和PaddlePaddle的開源演算法模型，已經建成超大規模的神經網路，擁有萬億級參數、千億樣本、千億特徵訓練，能類比人腦的工作機制，以API或SDK的形式將圖像、語音、自然語言處理、使用者畫像等核心能力對外輸出。
具體來說，語音技術分別通過百度Deep Speech 2系統和最新的機器學習演算法提供語音辨識和語音合成等功能。影像處理基於深度學習演算法，智慧識別圖像類別、內容和含義，支援基於圖像識別的場景應用，提供文字識別、人臉識別及色情識別等功能。自然語言處理結合基於大資料採擷產生的知識圖譜及相關技術，對人類自然語言進行分析、理解、生成、翻譯，實現自然的人機對話交互，提供詞彙級、短文本級和機器翻譯等功能。使用者畫像能力能夠精准識別使用者的基本屬性、行為習慣、興趣愛好和消費需求，瞭解使用者行為意圖，根據使用者不同的行為特點貼標籤、繪製畫像，應用於各個領域。
以金融行業為例，國內著名保險企業泰康保險通過使用百度AI技術和能力，實現了人臉識別在金融領域的落地應用。
“天智”深度學習平臺，滿足用戶AI個性化訓練要求
在這次亞太人工智慧峰會，百度雲大資料和人工智慧首席架構師張發恩，重點介紹了百度雲的人工智慧產品——天智。“天智”取自韓非子 “人也者，乘于天明以視，寄於天聰以聽，托于天智以思慮”。在“天智”平臺上，主要有三大方向，一是感知平臺，其次是機器學習平臺，還有一個深度學習平臺。
在深度學習領域，目前有兩類最重要的神經網路，一類是卷積神經網路，它在當下解決了很多的問題，比如大家熟悉的人臉識別技術、圖片分類技術等。卷積神經網路和AlexNet在2012年紅爆全球，它在imagenet比賽當中，圖片分類錯誤率從大約從26%降到了15%，發展態勢驚人。
而另一個則是，遞迴神經網路具有革命性的進展，它在語言識別、機器翻譯上創造了以往任何一個模型都沒有成功典範，使今天的語音辨識和機器翻譯達到新的高度。遞迴神經網路在自然語言處理靈域大放異彩，比如機器人寫稿。
百度雲目前推出的深度學習平臺，可以支援用戶採用目前各種各樣framework。使使用者可以在平臺上使用框架訓練模型，在人工智慧訓練完之後就可以進行發佈。百度雲平臺可以按需使用，隨時開通一個集群，訓練完以後進行釋放。百度雲深度學習平臺之所以在國內保持先進，在於百度雲本身對硬體、軟體的獨到的優化選型有密切的關係。無論在GPU、CPU的選型上，百度雲都具有嚴格的測試流程。百度雲底層的深度學習平臺使用的伺服器都屬於特別定制。百度雲目前足以做到在一台伺服器上搭載64塊顯卡，這在目前的市場上幾乎不可能找到同類型的產品。
【小結】隨著PC互聯網以及移動互聯網的進一步發展，人們對於資訊網路的需求也將進一步延伸，在這樣的條件下，智慧化將承載著新一代AI互聯網的時代建立下一個互聯網風口。在這樣的環境下，提供一個能夠提供更多學習管道並聚合海量資料資訊，健康垂直生態的AI平臺將成為下一代AI互聯網的核心，在此前提下，百度雲先行一步，建立了整個完整的平臺並提供各類服務模型，結合其自身的BC優勢，在滿足用戶基礎需求的同時，也建立了新時代下的AI平臺，完善其ABC整體戰略，也勢必將在下一個AI不斷拓展起垂直化應用的互聯網時代，搶佔資料、技術與生態的至高點。
（百度雲大數據和人工智慧首席架構師張發恩演講）
互聯網發展的三大層次，在智慧化當口直接切入
沈志勇博士認為，互聯網產業需求是有層次的，自底而上分別是：資訊化、資料驅動與智慧化。互聯網天生是資訊化的，並在這個層次上解決互聯與基本的網路產品，在這樣的條件下，建立起來的互聯網服務，例如搜尋引擎，互聯網地圖服務，需要很多的伺服器搭建系統，維持伺服器的運轉，在這個層次所需求的物理基礎，恰恰是C所代表的雲計算部分。而互聯網的需求讓其必須更上一個層次，在Web2.0以後，互聯網開始以用戶為核心，本質上互聯網需要做到如何取悅使用者，讓使用者在自己的產品上停留更多的時間，做更多的事情，為了留住使用者，需要去理解使用者，理解用戶的基礎，正是使用者的歷史行為資料，資料驅動的個性化服務是互聯網很大的優勢，依賴的則正好是大資料能力，也就是B的部分。滿足了C和B，再演進到移動互聯網與物聯網時代，產業將有新的需求層次，也就是智慧化，比如語音輸入，人臉識別，虛擬助手等等功能應運而生。
縱觀互聯網產業外的各個領域，例如金融產業，在三個層次上也都有相當的成熟需求。而更多的垂直行業，則處在剛剛完成資訊化的過程中，希望運用資料驅動的方式去優化業務，解決存在的問題，還有一些行業，智慧化需求也已經提到了日程上。在大多數垂直領域還處在基礎雲和資料支撐的基礎上，百度雲先行一步，不僅可以提供資料驅動，還可以提供從資訊化到大資料，到人工智慧三位一體的整體服務。
百度雲天智平臺輸出百度AI所有能力 語音圖像等技術全面開放
作為最早佈局人工智慧的技術公司之一，百度在AI上的表現一直備受矚目。2016年9月百度世界大會上，彙集百度人工智慧成果的百度大腦正式發佈。百度大腦依託AI超級電腦的底層技術和PaddlePaddle的開源演算法模型，已經建成超大規模的神經網路，擁有萬億級參數、千億樣本、千億特徵訓練，能類比人腦的工作機制，以API或SDK的形式將圖像、語音、自然語言處理、使用者畫像等核心能力對外輸出。
具體來說，語音技術分別通過百度Deep Speech 2系統和最新的機器學習演算法提供語音辨識和語音合成等功能。影像處理基於深度學習演算法，智慧識別圖像類別、內容和含義，支援基於圖像識別的場景應用，提供文字識別、人臉識別及色情識別等功能。自然語言處理結合基於大資料採擷產生的知識圖譜及相關技術，對人類自然語言進行分析、理解、生成、翻譯，實現自然的人機對話交互，提供詞彙級、短文本級和機器翻譯等功能。使用者畫像能力能夠精准識別使用者的基本屬性、行為習慣、興趣愛好和消費需求，瞭解使用者行為意圖，根據使用者不同的行為特點貼標籤、繪製畫像，應用於各個領域。
以金融行業為例，國內著名保險企業泰康保險通過使用百度AI技術和能力，實現了人臉識別在金融領域的落地應用。
“天智”深度學習平臺，滿足用戶AI個性化訓練要求
在這次亞太人工智慧峰會，百度雲大資料和人工智慧首席架構師張發恩，重點介紹了百度雲的人工智慧產品——天智。“天智”取自韓非子 “人也者，乘于天明以視，寄於天聰以聽，托于天智以思慮”。在“天智”平臺上，主要有三大方向，一是感知平臺，其次是機器學習平臺，還有一個深度學習平臺。
在深度學習領域，目前有兩類最重要的神經網路，一類是卷積神經網路，它在當下解決了很多的問題，比如大家熟悉的人臉識別技術、圖片分類技術等。卷積神經網路和AlexNet在2012年紅爆全球，它在imagenet比賽當中，圖片分類錯誤率從大約從26%降到了15%，發展態勢驚人。
而另一個則是，遞迴神經網路具有革命性的進展，它在語言識別、機器翻譯上創造了以往任何一個模型都沒有成功典範，使今天的語音辨識和機器翻譯達到新的高度。遞迴神經網路在自然語言處理靈域大放異彩，比如機器人寫稿。
百度雲目前推出的深度學習平臺，可以支援用戶採用目前各種各樣framework。使使用者可以在平臺上使用框架訓練模型，在人工智慧訓練完之後就可以進行發佈。百度雲平臺可以按需使用，隨時開通一個集群，訓練完以後進行釋放。百度雲深度學習平臺之所以在國內保持先進，在於百度雲本身對硬體、軟體的獨到的優化選型有密切的關係。無論在GPU、CPU的選型上，百度雲都具有嚴格的測試流程。百度雲底層的深度學習平臺使用的伺服器都屬於特別定制。百度雲目前足以做到在一台伺服器上搭載64塊顯卡，這在目前的市場上幾乎不可能找到同類型的產品。
【小結】隨著PC互聯網以及移動互聯網的進一步發展，人們對於資訊網路的需求也將進一步延伸，在這樣的條件下，智慧化將承載著新一代AI互聯網的時代建立下一個互聯網風口。在這樣的環境下，提供一個能夠提供更多學習管道並聚合海量資料資訊，健康垂直生態的AI平臺將成為下一代AI互聯網的核心，在此前提下，百度雲先行一步，建立了整個完整的平臺並提供各類服務模型，結合其自身的BC優勢，在滿足用戶基礎需求的同時，也建立了新時代下的AI平臺，完善其ABC整體戰略，也勢必將在下一個AI不斷拓展起垂直化應用的互聯網時代，搶佔資料、技術與生態的至高點。