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機器人數學高考輸在語文上 自然語言仍舊無法逾越

機器人(Robot)是自動執行工作的機器裝置。 它既可以接受人類指揮, 又可以運行預先編排的程式, 也可以根據以人工智慧技術制定的原則綱領行動。 它的任務是協助或取代人類工作的工作, 例如生產業、建築業, 或是危險的工作。

6月7日晚, 人工智慧機器人AI-Maths正在解答2017年數學科目高考試卷, 研發負責人接受記者採訪。 當日, AI-Maths分別花了22分鐘和10分鐘, 答完北京文科卷和全國Ⅱ卷, 分別得了105分和100分。

19時許, 現場工作人員宣佈了AI-Maths的首套高考答卷的成績:105分!選擇題滿分!現場響起了熱烈的掌聲。

105分的數位通過現場觀眾擴散到了網上。

看到這個成績, 一些網友留言表示“我這輩子都沒到過105分”, 也有人質疑:為什麼AI-Maths不答難度更高的理科數學?早早地做完題為什麼不檢查一下錯題?

19時19分, AI-Maths開始作答全國II卷。 林輝拿著AI-Maths的答卷現場解析它在一些題目中得零分的原因。 比如北京卷第14題, 林輝覺得自己初次讀題都“有點暈”。

他認為, 題幹中“教師人數的兩倍多於男學生人數”的表述並不常見, AI-Maths很可能由於無法理解這種描述, 故而無法解答, 得了零分。 “主要是自然語言理解出現了問題。 ”林輝表示。

在林輝介紹間隙, 工作人員宣佈, 19時29分, AI-Maths僅用10分鐘便完成了答題。 現場爆發出一片驚歎聲。 很快, 閱卷結束, 這次AI-Maths的得分是100分。

這次, AI-Maths的答卷上紅叉落在了選擇題第九題上。 這是一道講述甲乙丙丁4人向老師詢問成語競賽成績的邏輯推理題。 除了“2位優秀、2位元良好”的資訊涉及數位, 其他都是純文字表述。

閱卷老師隨後告訴記者, AI-Maths的失分主要在於概率統計題等文字表述較為複雜的題目。 它主要問題還是出在了讀不懂題上。 用參與閱卷的數學老師的話說, AI-Maths要考好數學, 還得先學好語文。

首先, 人工智慧在能源發展過程中會間接地提高能源的利用率。 這個功能在日常生活中的表現是:有些智慧硬體, 可以根據你以往的習慣, 判斷你什麼時候到家, 這樣在你進入房子之前它就可以把室內氣溫調節到相宜的溫度,

這樣就是一種節約能源的方式。 像這樣的方面還有很多, 如果這種智慧設備能夠被成千上萬的家庭使用的話, 那能源利用率就會極大地提高, 能源就會得到極大的節省。

其次, 人工智慧和人類智慧越來越明顯的分工會極大地節省人力資源成本,

這必然會成為人工智慧在未來工業領域的一大趨勢:有些效率低的工作由智慧型機器人做更好。 比如有些重複性的工作, 這些工作由智慧型機器人來做不但節約了人力成本而且提高了工作的效率。 如果把人工智慧應用在工業中, 去調節一些不可控的因素, 而不需要消耗大量的人力。 比如風車發電, 有了人工智慧, 就不需要浪費大量人力在不確定的風向上, 人工智慧設備會根據不同的風向對風車做出相應的並且是及時的調整。

計算快, 查找快, 統計快, 分析快。 總體來說, 目前人工智慧對資訊的處理已經有了一個不錯的開端, 運行程度, 存儲, 精准度遠遠超過人類。 而且人類的傳承到了下一代都是重頭學起,而人工智慧是完全可以複製傳遞。

而且人類的傳承到了下一代都是重頭學起,而人工智慧是完全可以複製傳遞。

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