CCF牽手滴滴出行，挖掘大資料技術、助力人才評選與培養

*CCF秘書長杜子德（前排左）和滴滴出行高級副總裁章文嵩（前排右）

雷鋒網按：在2012年成立之時， 沒人想過滴滴會成為一家科技公司。

隨著業務不斷發展和擴張， 滴滴不但擁有了自己的機器學習研究院、美國矽谷研究院， 還先後與國內外眾多高校和科研機構展開合作， 不斷向技術驅動型企業邁進。 在這條與科研機構合作的道路上， 滴滴又多了一位“重磅”合作夥伴。

7月4日， 中國電腦學會（CCF）和滴滴宣佈展開戰略合作， 雙方將共建“CCF-滴滴大資料聯合實驗室”， 同時在前沿型科研平臺搭建、學術交流、人才評選和培養等領域攜手探索。

滴滴作為一個龐大的共用出行平臺， 擁有著大量的城市交通資料以及處理資料的技術能力；CCF則是知名的行業學會， 在電腦領域影響深遠， 背後又連接著諸多科研院校的資源。 這種優勢互補的關係是二者走到一起的基礎。 當然，

作為前CCF副秘書長的章文嵩， 如今是滴滴高級副總裁， 這層關係也讓此次合作變得更為順暢。

事實上， 滴滴已經和諸多高校及研究機構有合作。 在智慧交通方面， 滴滴在國內與同濟大學、北方工業大學合作， 在國外則牽手密西根大學， 還和斯坦福大學建立聯合實驗室。

章文嵩向雷鋒網表示， “我們要讓外界知道我們有很多挑戰和問題， 而科研機構則可以共同參與， 不斷去解決新的問題和挑戰。 ”在滴滴這裡， 科研機構可以接觸到全球最大的共用出行平臺的真實問題、大量資料；而如果科研機構有好的成果出來， 對於滴滴的業務也是有價值的。

據章文嵩介紹， 針對“CCF-滴滴大資料聯合實驗室”， 滴滴會公佈出一部分資料集， 提供給實驗室做相關的研究，

率先開始初步探索。 未來的方向則是開放的， 因為滴滴目前也無法斷定這些資料具體可以用來做些什麼。

實際上， 滴滴作為一家出行服務公司， 背後已經沉澱了大量資料， 包括車輛行駛的軌跡資料以及使用者行為資料。 據章文嵩介紹， 每天產生的軌跡資料量在70T， 使用者行為資料量達30T， 總共100T的每日新增原始資料量。 通過訓練， 這些資料已經產生了諸多實際價值， 比如在出行平臺的車輛調度問題上就發揮了重要作用。 當然， 對於這些資料更廣泛的價值， 則需要如CCF這樣的組織來聯合學術界共同探索。

章文嵩表示， 對於一些當下的技術問題， 滴滴可通過自己的工程師團隊去解決。 而對於更加長遠的“重要而不緊急的問題”，

可以引入學術界的力量和滴滴一起做。 這其中包括但不限於機器學習、智慧交通、智慧駕駛。 章文嵩告訴雷鋒網， “簽約是第一步， 未來會有更多成果通過這個實驗室落地， 為滴滴本身的業務創造價值。 ”此外， 滴滴也希望更多的科研機構和團隊來使用其資料集。

大資料之外， 滴滴在人工智慧演算法方面也有很多積累， 內部對傳統的機器學習、深度學習、DNN、CNN、RNN以及增強學習都有應用。 章文嵩稱滴滴的計算平臺在明年會建設到100P， 運算速度可媲美太湖之光超算。

除了大資料技術方面的探索以外， CCF和滴滴還將在人才評選和培養方面下功夫， 該領域則是CCF最為擅長的。 雙方將在青年電腦科技論壇（CCF YOCSEF）、學科前沿講習班（CCF ADL）、CCF走進高校以及CSP（電腦軟體能力）認證等專案上進行合作，

共同評選、培養具有創新意識的高水準人才。 而上述這些項目都是CCF這麼多年一手培育起來的。

總結起來， CCF秘書長杜子德認為， CCF通過和滴滴的合作， 可以構建產學合作平臺， 充分利用滴滴的大資料， 為學術界進行學術研究提供“原材料”， 促進學術能力的提升， 同時也讓資料創造出應有的價值；章文嵩則表示， 兩者合作將在產業和學術界搭建一個有效轉化的平臺， 促進大資料、機器學習、資料採擷、智慧交通、資訊安全等領域的產學研合作落地。

當然， 如此美好的合作願景， 還要靠實際的成果來支撐。

值得一提的是， 由中國電腦學會（CCF）主辦、雷鋒網與香港中文大學（深圳）全程承辦的 AI 盛會——“全球人工智慧與機器人峰會”（CCF-GAIR）， 將於7月7日-9日在深圳召開。

CCF-GAIR為國內外學術、業界專家提供一個廣闊交流的平臺，既在宏觀上把握全球人工智慧趨勢脈搏，也深入探討人工智慧在每一個垂直領域的應用實踐細節。

將於7月7日-9日在深圳召開。

CCF-GAIR為國內外學術、業界專家提供一個廣闊交流的平臺，既在宏觀上把握全球人工智慧趨勢脈搏，也深入探討人工智慧在每一個垂直領域的應用實踐細節。