移動互聯網這波創業， 融資之快之多、之快可謂歷史巔峰。
唯品會IPO的時候才融資1.25億美元， 而今天ofo融資7億美元也未見太大波瀾，
在第一波移動創業熱潮後， 資本進入寒冬， 而共用的單車們的熱鬧， 仿佛在一定程度上打破了寒冰。
補貼、燒錢、瘋狂而快速地擴張， 這些特徵在這波移聯網創業公司身上非常明顯。 當然由此也引發許多不解。 這麼多資本下注ofo到底可以買到什麼？
這種不解可以追溯到2014年春節， 當時滴滴、快的打車在春節期間進行瘋狂補貼， 相當於把其他品牌可以投央視的廣告， 拆散砸碎了直接發到用戶手裡。 彼時辦公室的小年輕們爭相對比， 今天打車省了多少錢。
媒體更是把滴滴快的成為“催肥的巨嬰”。 當然， 隨著時間流逝， 這些誤解不攻自破。 彼時打車是線下最重要的支付場景，
而滴滴也不在停留在打車範疇， 已經成為出行平臺並且在大資料、智慧城市、智慧駕駛領域進行佈局。
ofo是物聯網落地的最好場景打車是當時最好的移動支場景， 而ofo是非常明顯的網聯網落地場景。
物聯網這個概念一點兒也不新潮， 在1990年就提出了。 在整個90年代， 零售、消費行業以為自己可能成為物聯網的突破口， 比如聯網的零售機器， 或者商品帶上射頻識別， 在走過掃碼通道可以直接支付， 而非排隊人工交接。
英特爾、IBM們肯定沒有想到， 自己規劃許久的場景， 通通交給互聯網公司來實現了。 支付場景讓位給掃碼支付，
物聯網先需要有物， 然後需要聯網。 物流、倉儲需要物聯， 但是場景距離大眾還是太遠。 而數百萬聯網的自行車， 每天產生超2500萬訂單， 這個落地的場景是目前最大範圍的物聯網應用。
上一輪支付場景大戰的主角之一阿裡巴巴本次是ofo的領投方， 也是看到這波物聯網落地的場景。
移動支付第一步帶來用戶掃碼支付的習慣， 隨後催生更多支付場景， 比如紅包。
在用戶漫延的同時會產生龐大的資料， 縱深拓展可以發展金融。 餘額寶的試水， 這次肌肉亮相讓諸多銀行膽顫， 央行不得不給飛奔的互聯網幫上手鐐腳銬， 再給銀行們來點營養劑希望可以走的快一點。
物聯網會遵循相似的軌跡。 第一步， 足夠多的聯網， 第二步， 聯網的物可以引發多場景， 比如雨傘、籃球可以聯網， 甚至救命的簡易醫療設備也可以聯網， 第三部， 大資料、人工智慧的發展， 可以延伸到更高維度的場景。
如果你在產業內的時間夠久， 就會發現， 產業到場景落地需要天時地利人和。
比如現在被泛炒的人工智慧， 其實已經曲折往復發展了五六十年， 期間有幾十年在坐冷板凳， 被束之高閣， 直到計算能力的超速發展， 才給了所謂的“大腦們”運轉的空間， 以及真正的人工“智慧”誕生的可能。
第四次工業革命的賽道不容錯過未雨綢繆、錦上添花本來就是資本最擅長做的事情。 尤其在所謂第四次革命浪潮即將來臨， 幾朵氾濫的水花已經先行而至。 比如滴滴、比如ofo們。
本次夏季達沃斯論壇的主題是第四次工業革命中實現包容性增長。 而第四次工業革命的幾個關鍵字， 共用經濟、人工智慧、物聯網、大資料。
ofo的概念與這些趨勢非常吻合， 而且比創業大街的那杯飄著白色泡沫的咖啡更加真實可觸。
插播下共用經濟，很多人覺得大家一起用的東西就是共用經濟，其實這個概念也不完全對。最近紐約學者阿魯的新書中提到，其實共用經濟是介於消費經濟和禮物經濟之間的產物，消費經濟就是純粹的買賣，而禮物經濟帶著贈與、情感、分享的成分。
消費經濟效率高，標準化，比如酒店，而禮物經濟則充滿變數，錢是其中一個考量因素但不是全部，變數存在則意味著效率的相對低下。所以共用經濟幾乎都在嘗試從效率和非標準化中尋找平衡。
用這個概念來澄清共用經濟會更加明確，ofo顯然目前是更加接近消費經濟的共用經濟，但在擴張之後，其也可以走更加溫情的禮物經濟、個性化路線。比如同為共用經濟代表的Airbnb更加強調分享、溫情的場景。
ofo是典型的物聯網落地場景，那麼在之後至少有兩個方向可選，一邊是大的交通體系中的短途出行。一邊是更大維度的萬物互聯。
交通體系是一個龐大的網路，從城市道路規劃，到交通工具設計，再到具體的出行。ofo可以與其投資者滴滴共同建設出行相關的場景。在美國近期一份報告中提到，TAAS（交通即服務）是一個趨勢。用戶坐地鐵的時候並不在乎地鐵是什麼品牌，以後把汽車作為一種純粹的交通工具，也可以不在乎品牌。
只要有出行需求的時候，可以有一輛車到來，送到目的地就可以。有需要用自行車到達目的地的時候，可以實現物理範圍的移動。畢竟排除製造成本，自行車的綠色環保已經得到共識。ofo在整個交通體系中，是不可缺失的一環。
另外一邊是萬物互聯，未來ofo開發出的智慧物聯系統，可應用在其他品牌的共用單車上。而這個系統可以用於更多的場景，比如籃球、雨傘、童車、眼鏡，甚至可以用來救命的便攜、移動式醫療設備。亦或更多場景還有待應用。
之後的發展也順理成章，聯網自然會產生大資料，資料自然人工智慧進行提煉升級，輸出更多應用。
所以說，這波投資主要投在第四次工業革命的賽道上。而對於ofo來說，橫向的國際化業務擴展，縱向的技術研究。資本的助力，可以使其與時間賽跑的時候，更快一些。
插播下共用經濟，很多人覺得大家一起用的東西就是共用經濟，其實這個概念也不完全對。最近紐約學者阿魯的新書中提到，其實共用經濟是介於消費經濟和禮物經濟之間的產物，消費經濟就是純粹的買賣，而禮物經濟帶著贈與、情感、分享的成分。
消費經濟效率高，標準化，比如酒店，而禮物經濟則充滿變數，錢是其中一個考量因素但不是全部，變數存在則意味著效率的相對低下。所以共用經濟幾乎都在嘗試從效率和非標準化中尋找平衡。
用這個概念來澄清共用經濟會更加明確，ofo顯然目前是更加接近消費經濟的共用經濟，但在擴張之後，其也可以走更加溫情的禮物經濟、個性化路線。比如同為共用經濟代表的Airbnb更加強調分享、溫情的場景。
ofo是典型的物聯網落地場景，那麼在之後至少有兩個方向可選，一邊是大的交通體系中的短途出行。一邊是更大維度的萬物互聯。
交通體系是一個龐大的網路，從城市道路規劃，到交通工具設計，再到具體的出行。ofo可以與其投資者滴滴共同建設出行相關的場景。在美國近期一份報告中提到，TAAS（交通即服務）是一個趨勢。用戶坐地鐵的時候並不在乎地鐵是什麼品牌，以後把汽車作為一種純粹的交通工具，也可以不在乎品牌。
只要有出行需求的時候，可以有一輛車到來，送到目的地就可以。有需要用自行車到達目的地的時候，可以實現物理範圍的移動。畢竟排除製造成本，自行車的綠色環保已經得到共識。ofo在整個交通體系中，是不可缺失的一環。
另外一邊是萬物互聯，未來ofo開發出的智慧物聯系統，可應用在其他品牌的共用單車上。而這個系統可以用於更多的場景，比如籃球、雨傘、童車、眼鏡，甚至可以用來救命的便攜、移動式醫療設備。亦或更多場景還有待應用。
之後的發展也順理成章，聯網自然會產生大資料，資料自然人工智慧進行提煉升級，輸出更多應用。
所以說，這波投資主要投在第四次工業革命的賽道上。而對於ofo來說，橫向的國際化業務擴展，縱向的技術研究。資本的助力，可以使其與時間賽跑的時候，更快一些。