創新工廠的李開複曾說過， 未來十年， 世界上50%的工作都會被人工智慧所取代。
奇點理論創始人庫茲韋爾提出， 2045年人類總體智慧會被機器超越。
8月8日晚， 我國四川阿壩州九寨溝縣發生7級地震， 僅在地震發生後的25秒， 中國地震台網機器人自動編寫稿件已經完成並向媒體推送。 內容包括：速報參數、震中地形、熱力人口、周邊村鎮等， 並且包含4張相關圖片。
這篇25秒完成的報導裡都寫了什麼？速報參數+震中地形+熱力人口+周邊村鎮/縣區+歷史地震+震中簡介+震中天氣（共543字）， 除了對此次地震的詳細原因分析， 所有新聞元素在這篇報導裡可謂是一應俱全， 成天埋頭敲鍵盤的小編們再怎麼高效， 也不可能在半分鐘之內完成這樣的編寫工作。
由於我國已經建立起了現代化的數位地震觀測網路， 在發生意外時， 資料彙集到資料中心， 成為地震資訊播報機器人的重要資訊源泉。
機器人系統運行在互聯網上（雲計算平臺）， 寫稿所需的背景內容同樣來自互聯網。 機器人會根據本地資料網路和介面調用、空間分析等多種技術， 在幾十秒內自動“寫”好綜合的地震速報資訊。
這次地震寫稿機器人走紅一事， 最大的意義是讓人意識到，
人工智慧讓華爾街的分析師失業， 讓媒體小編不知所措， 機器人可以不休息不吃飯的工作， 節省大量的人力， 淘汰無技術含量的重復工作者， 卻是投資人的青睞的領域之一。
IT桔子最新資料統計， 截止於2017年6月底， 整個上半年共發生96起人工智慧領域獲投事件， 涉及總金額約193億人民幣， 其中包含1起上市事件。
飛馬旅投資總監徐曉端認為， 目前阻礙人工智慧發展的一個重要因素， 是市場需求。 真偽需求之間判別， 需要創業者有很清晰的方向把握。 而人工智慧領域的創業專案想要獲得投資人青睞， 技術壁壘是必不可少的， 另外， 人工智慧領域的項目要有較廣的應用場景才能在市場投放中佔據一定市場量。
近期， 國務院印發《新一代人工智慧發展規劃》， 那麼， 在未來萬億的人工智慧市場上， 哪些方向更有機會突出重圍， 獲得資本， 成為改變生活的利器呢？