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“ 國內第一次出現的這種側翻地圖， 基於系統的演算法能力可以對車輛行駛的線路進行安全預警， 減少事故發生率。 ”
撰文 | 宋燕清
編輯 | 小L
物流行業一定會往高智慧的方向發展， 而演算法技術的實現對於整個物流行業來說都是一個推動力。
1、車輛管理管的是什麼
如果問一個物流老闆， 他的公司在車輛管理方面有哪些問題， 想必公車私用、消極怠工、用油量異常、瞞報過路費、違章行車等都是答案， 沒有哪個老闆不擔心這些。
但車輛管理不僅跟車相關， 還跟貨物、駕駛員有著密切的關係。
所以， 車輛管理到底是在管什麼？簡單來說， 一個是安全管理， 一個是運營優化。
首先， 安全管理包括車輛安全、貨物安全、司機安全。
1）在車輛安全中， 貨車超載、側翻問題最嚴重， 所以需要定位追蹤、位置回傳、車輛預警、歷史軌跡重播等技術對車輛進行監管。
2）貨物的安全則得益於車輛的行駛狀態（顛簸/平穩）和車廂的溫控系統（冷鏈運輸）， 所以需要對車輛進行合理的線路規劃、對貨物進行全程即時視覺化管理。
3）司機安全是車輛管理的重中之重， 對司機疲勞駕駛進行預警以及不良駕駛行為的預警， 是保障司機安全的前提。
關於運營優化， 則主要是成本和時效兩方面。
成本體現在平均重量裝載率和空駛率上，
時效首先體現在對路況資訊的預判， 保證前方道路的可行性；車輛出現故障前還能進行語音提示， 並在顯示幕上顯示的同時上傳至監控中心， 以做到及時補救。
2、演算法的作用是什麼
而車隊管理的這種智慧一體化離不開資料的滲透和演算法的支援。 那麼， 數據怎麼得來？演算法有哪些作用？
首先， 資料需要依靠車輛各個部位的感測器裝置來收集， 並即時傳輸到系統中；
然後， 再由監控平臺根據這些資料進行存儲及統計， 並以報表及統計圖的形式展現各項參數， 包括行駛里程、總耗油量、平均油耗等；
同時， 系統支援歷史記錄查詢， 使使用者清晰掌握車輛的行駛資料， 以便更好地減少用車成本， 節能減排。
而演算法的作用在於將資料進行集成處理後， 能夠對運輸場景進行判定。 即車輛在既定的線路行駛時， 系統會將這條線路的所有資料搜集起來，
而這種演算法能力， 在行業裡還是個空白。
3、打破空白：控制系統+演算法應用
隨著國內甩掛運輸的逐漸普及， 一直以來粗放滯後的掛車市場急需從安全管理、效率提升、資產管理全維度實現智慧一體化管控， 以提升掛車管理的安全、時效和成本管理水準。
在9月5日， G7聯合威伯科發佈了一款智慧掛車車隊管理系統， 這是中國第一個智慧掛車管理系統。
作為國內領先的智慧物聯網平臺， G7敏銳洞察到了掛車這個承載著貨物價值的實體的市場需求。 而選擇和威伯科合作， 使得掛車實現智慧化部署這一歷史性的跨越高效而堅實。
“從技術本身來說， G7和威伯科合作後， 雙方的演算法團隊建立了非常直接的聯繫。 G7有場景資料， 威伯科有設備資料， 這兩個資料都需要演算法， 整合在一起就使得演算法更準確。 而將來， 更多的資料加上跨領域的演算法， 拿出來的資料才能越來越準確。 ” G7創始人兼CEO翟學魂很興奮。
據介紹，G7的資料都是靠平臺端、設備端大量的即時資料採集在演算法下綜合而來的，演算法能力不僅是計算能力，而且跟資料的多少相關，二者結合在一起後作用才會放大，而G7的核心能力，一是集成了最全面的設備感知能力，二是長期積累的演算法。
所以，在這種能力下，G7與威伯科進行了一次系統相對接的嘗試，並將彼此的資料和演算法深入融合起來。
智慧掛車車隊管理系統從三個方面實現了對掛車領域的系統變革：
1）困擾掛車行駛最大的難題“側翻”得到了有效的防控解決方案。該系統實現了國內第一個側翻地圖。在通過RSS即時防止掛車側翻的同時，智慧掛車管理系統可以抓取到掛車行駛資料，通過智慧演算法形成側翻熱點區域識別，給到掛車管理者運行側翻地點預警，預防事故發生。
例如：某車隊有110輛掛車，系統統計2個月（2017.1～2017.3）內所有掛車防側翻保護啟動次數30次，估算該車隊1年潛在側翻風險為180次；假定平均每次側翻造成的維修費用為10,000.00元，那麼每年每掛車可降低潛在風險成本為16,363.64元。
2）除了這一突破性的變革，該系統還能通過即時採集EBS（電子制動系統）載重資料，加上智慧演算法，在90s內即時感知車輛載重。並對載重資料即時抓取後，通過後臺大資料演算法分析可説明車隊管理者優化車輛調度，提升車隊運營效率。
據悉，這也是G7第一次將精確的載重實踐帶入到掛車車輛管理系統中，荷載精確度可達95%以上。
3）此外，依靠系統提供的智慧定位、遠端鎖掛、載重精確管理等技術，將對掛車車輛的鎖車和解鎖對接至雲端。這是一個非常重要的遠端控制手段，給到甩掛作業、掛車租賃一個扎實的技術依託，實現掛車的防盜，提升掛車使用效率。
同時G7和威伯科還將一同開發胎溫、胎壓動態監測系統，為車輛行駛保駕護航。在智慧管理發展到更成熟的階段，更有助於掛車經營者實現業務創新，為未來實現共用掛車提供先決條件。
此次G7和威伯科通過資料和演算法的聯合作戰，打破了掛車車隊管理系統的市場空白的同時，相信能助力我國甩掛運輸的標準化和智慧化發展，構建中國掛車市場運輸安全、時效和智慧互聯的新標準。
*轉載請注明作者及來自運聯傳媒
據介紹，G7的資料都是靠平臺端、設備端大量的即時資料採集在演算法下綜合而來的，演算法能力不僅是計算能力，而且跟資料的多少相關，二者結合在一起後作用才會放大，而G7的核心能力，一是集成了最全面的設備感知能力，二是長期積累的演算法。
所以，在這種能力下，G7與威伯科進行了一次系統相對接的嘗試，並將彼此的資料和演算法深入融合起來。
智慧掛車車隊管理系統從三個方面實現了對掛車領域的系統變革：
1）困擾掛車行駛最大的難題“側翻”得到了有效的防控解決方案。該系統實現了國內第一個側翻地圖。在通過RSS即時防止掛車側翻的同時，智慧掛車管理系統可以抓取到掛車行駛資料，通過智慧演算法形成側翻熱點區域識別，給到掛車管理者運行側翻地點預警，預防事故發生。
例如：某車隊有110輛掛車，系統統計2個月（2017.1～2017.3）內所有掛車防側翻保護啟動次數30次，估算該車隊1年潛在側翻風險為180次；假定平均每次側翻造成的維修費用為10,000.00元，那麼每年每掛車可降低潛在風險成本為16,363.64元。
2）除了這一突破性的變革，該系統還能通過即時採集EBS（電子制動系統）載重資料，加上智慧演算法，在90s內即時感知車輛載重。並對載重資料即時抓取後，通過後臺大資料演算法分析可説明車隊管理者優化車輛調度，提升車隊運營效率。
據悉，這也是G7第一次將精確的載重實踐帶入到掛車車輛管理系統中，荷載精確度可達95%以上。
3）此外，依靠系統提供的智慧定位、遠端鎖掛、載重精確管理等技術，將對掛車車輛的鎖車和解鎖對接至雲端。這是一個非常重要的遠端控制手段，給到甩掛作業、掛車租賃一個扎實的技術依託，實現掛車的防盜，提升掛車使用效率。
同時G7和威伯科還將一同開發胎溫、胎壓動態監測系統，為車輛行駛保駕護航。在智慧管理發展到更成熟的階段，更有助於掛車經營者實現業務創新，為未來實現共用掛車提供先決條件。
此次G7和威伯科通過資料和演算法的聯合作戰，打破了掛車車隊管理系統的市場空白的同時，相信能助力我國甩掛運輸的標準化和智慧化發展，構建中國掛車市場運輸安全、時效和智慧互聯的新標準。
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