萬事開頭難， 想要學習大資料的學員一定要深知學習大資料的基本套路， 先對全域有所瞭解， 在進行深入的學習。
一、一般的大資料學習都是先從一門傳統的程式設計語言開始的。
二、選擇一個方向。 大資料的概念過於籠統， 多涵蓋的範圍也很廣， 很多行業大牛也未必能夠全部掌握， 選擇其中的一個方向進行學習， 再在之後的工作中逐步摸索其他方向， 才是最快捷的入門方法。 不過在選擇方向之前， 你要掌握大資料必學的經典系統：Hadoop。 這個分散式基礎架構幾乎成了大資料行業的代名詞， 是大資料各個方向都必需熟練掌握的技能。
之後， 大資料學習方向可以被分為：
·Hadoop開發工程師
需掌握的基本內容：Java， SQL， Hadoop， Spark， Storm， Oracle， HIVE， HBASE等。
·Python Web開發工程師
需掌握的基本內容：Django， tornado， Python
·Java大資料工程師
需掌握的基本內容：Java， Hadoop， Sharp生態圈， SSM框架
·Python爬蟲工程師
需掌握的基本內容：反爬蟲策略， Scrapy， 分散式爬蟲， Redis
·大資料運維工程師
需掌握的基本內容：Linux， Java， Hadoop集群搭建
當然， 很多單位對大資料方向人才的要求都比較模糊， 各個職位的職責界限劃分的也不是很明顯， 因此多掌握一些技能有益無害， 用途最廣的幾門課程有：
Hadoop， Python， SQL， Linux， Hive， Spark， Storm， Oracle等， 掌握了這些技術的其中幾項， 基本就能夠邁入大資料行業的大門了。
三、實戰專案經驗。 大資料行業最講求的就是實戰項目經驗， 沒有項目經驗的人， 學習了再多的理論基礎， 在用人單位看來， 也是個零。 因此， 魔據教育的大資料培訓班才會如此注重項目實戰， 培養學員的實際操作能力。