如何做好資料分析？

先給大家講一個資料分析的小故事， 發生於四百年前。

在中世紀， 科學界最大的爭論在於， 到底是地球圍繞太陽旋轉， 還是太陽圍繞地球旋轉。

那時候有一位偉大的天文學家叫第穀·布拉赫， 為了解決這個人類科學最初的大爭論， 開始了尋求資料支援的偉大征程。 當時丹麥國王專門為他建了一個天文臺， 配備了齊全的觀測儀器。 從那時之後的20年裡， 第穀每天晚上風雨無阻地觀測行星運動的軌跡， 把每個行星每天晚上的位置， 精確地記錄下來， 是天文史上第一個真正地開始收集大資料的天文學家， 但是他沒有足夠的智慧從中發現行星運行的規律。 後來， 第谷的學生開普勒拿到大量的資料之後， 摒棄了每一天的視角， 他從每一年的視角來看：地球每365天就會回到原點， 而其他的行星還在自己的軌道上運動。 他把行星運動的軌道畫出來了， 得出了所有行星圍繞太陽運動的結論。 在此基礎上， 開普勒提出了著名的行星運動三大定律， 成就了近代天文學的開端。

這個故事告訴我們：

1、資料是資料分析的基礎。 如果沒有第谷20年如一日的觀測記錄， 開普勒不可能取得如今的成就；而如果沒有開普勒， 第穀的所有觀測資料， 都將成為一堆毫無用處的廢紙。

2、要客觀的分析資料， 具備資料分析的視角和思維。 第穀一直以“地心說”的思想觀察資料變化， 開普勒接受了哥白尼的“日心說”思想， 在新的角度上結合觀測資料才發現行星運動的定律。

3、要學會合理利用資料。 開普勒通過每年的觀測資料， 才發現了行星運動規律， 當我們面對海量資料的時候， 最需要的是獨具慧眼， 在繁雜的資料中找到我們需要的資料， 才能真正的將資料運用起來。