大資料滲透到生活中的各個領域， 其中金融領域是大資料的先行者， 金融領域產生的資料量早已達到海量了。 現在大資料相關技術的發展突飛猛進， 對很多領域都有很大的影響， 在金融行業的廣泛運用日益增加， 金融專業學習大資料入職大資料金融行業， 這使得金融專業的同學學習大資料， 更容易入職大資料金融行業。
給大家介紹一下， 金融專業的同學入職大資料金融行業可以發展的方向：
1.金融方向的客戶畫像
客戶畫像分為兩種， 個人客戶畫像和企業客戶畫像。 由於金融企業的客戶資訊分散不全面， 整合難度大。 客戶畫像的核心工作是為客戶打標籤， 比如做分類統計：喜歡咖啡的用戶有多少？喜歡咖啡的人群中， 男女比例是多少？可以利用資料採擷：利用關聯規則計算， 喜歡咖啡的人通常喜歡什麼牌子的， 客戶畫像就是對一個客戶的瞭解的過程。
2. 建立並完善個人資訊保護的法律制度體系
通過建立個人保護的法律制度體系， 使大資料產業在做資料獲取加工整合以及使用等用多個環節能夠依法合規的發展。 充分考慮大資料的實際發展， 盡可能拓寬現有的法律法規；明確大資料的監管機構， 特別是金融大資料的監管機構。
3.深度學習應用於欺詐偵測
網上銀行、手機、自助、商店POS機、櫃面經常遭遇釣魚網站、木馬病毒、電信詐騙的攻擊， 然而， 大部分欺詐分析模型都只是在帳戶有了欺詐企圖和嘗試之後才能夠檢測的。
在群體欺詐的跟蹤、反欺詐方面通過異常行為檢測和地理位置異常分析。 因為我們輸入的是我們客戶圖的特徵， 構造了客戶的基本特徵。
大資料在金融專業有很多的應用， 所以學習金融專業的同學入職大資料金融行業前景非常好。 想學大資料的朋友可以去魔據大資料系統的學習大資料。