當我們在談論百度AI時，我們在談論些什麼？
新年伊始，百度喜事連連。CES開幕前夕，百度在美國拉斯維加斯舉辦了BAIDU WORLD發佈會，將AI第一次大力度地帶上世界舞臺，吸引了全球目光。餘熱未歇，李彥宏又以時代創新者的身份，登上了《時代週刊》封面。
科技領域的探索和鑽研，往往是一個長期的過程。百度能取得今天的成就，絕非偶然。個中滋味，如人飲水，唯有百度自知。今天皓哥就與大家一同回顧，過去的一年，百度AI究竟是如何一步步走來，取得今天成績的？
一、道術兼修，百度新生出一套飽滿的“元能力”
戰略上，百度選擇All in AI，既是擁抱大趨勢，也與自身能力基因相匹配。
高盛年度AI報告強調，AI將是變革全球經濟的重要技術，是提高各行業生產力的關鍵驅動力。僅AI垂直分支之一無人駕駛，就將為人類貢獻至少3.5萬億美金的經濟價值。而百度具有極強的技術基因，在搜索時代積累的大資料、演算法、計算力，為轉型AI打下了堅實基礎。因此，百度AI與其原先的核心業務具備強協同效應，
同時，百度定位AI時代的“安卓”，清晰定義了自己的邊界。相比穀歌在自動駕駛領域的全產業鏈研發佈局，百度更專注於擅長的AI底層技術研發，打造生態基礎設施，開放能力賦予各方。使行業參與者能各司其職、術業有專攻，加速產業反覆運算。“有所為而有所不為”的戰略佈局可謂一招妙棋。
價值觀上，陸奇的到來，使百度重新擁有了彈無虛發、速戰速決的執行力，
相較於騰訊、阿裡，此前百度給人的印象相對遲緩。不僅對趨勢感知不夠敏感，執行也是雷聲大雨點小。陸奇加入後，情況有了明顯的改觀：百度以All in AI戰略，牢牢緊跟人工智慧的前沿趨勢，執行力也得到了前所未有的加強。
最典型的例子莫過於陸奇掛帥的自動駕駛生態，公佈Apollo開放路線圖。既有助於對百度內部團隊形成明確的鞭策，推進執行，
底層技術上，人工智慧基礎技術搭建成熟，已成為百度AI戰略的中流砥柱。
以百度大腦為核心，其打造出一套成熟的三層AI架構。最底層為百度大腦和智慧雲，可理解為世界上最大的神經網路。通過模擬人腦的工作機制，學習訓練極其複雜的模型，目前其已開放80多項核心AI能力；基於百度大腦，語音辨識、影像處理、自然語言處理和使用者畫像等基礎設施構成了架構的第二層；第三層則面向垂直行業應用，不僅為百度自有產品和業務提供技術支援，合作方也可直接調用百度大腦能力，為自身產品賦能。
二、核心業務枝幹穩健，AI新業務迅速發芽抽枝
如今，在“All in AI”的戰略驅動下，百度雙管齊下，其核心業務以及AI新業務，有如雨露滋養，短期內便枝繁葉茂。
首先，AI賦能下，百度“搜索+資訊流”雙引擎表現突出。
QuestMobile報告顯示，Q3手機百度用戶使用時長比Q2提升15%，在國內DAU超過1億的頭部APP中成長率排名第一。並且，新版手機百度用戶粘性繼續提升，月人均使用時長達397.6分鐘，高於舊版的251.5分鐘。另外，資訊流業務以Q3業績為基準的年化收入，超過了10億美元，達到了一個新的里程碑。
百度為何發力資訊流以來，如順水行舟，無往不利？借助人工智慧技術，除了完成了從“人找資訊，到基於場景和興趣，反向個性化推薦給人”的認知反覆運算外，更重要的是，百度具備行業獨有的搜索與資訊流雙向賦能的能力。
百度通過搜尋引擎，積累了大量資料、演算法和計算力。並且用戶在使用搜索功能時，帶有明確的資訊需求，這使得使用者標籤更為豐富、清晰。兩者結合，能更準確地洞察使用者所需，使資訊分發更為精准，用戶體驗自然更好。
其次，DuerOS的智慧語音生態，已大步邁進產品密集落地階段。
DuerOS發佈至今，以迅雷不及掩耳之勢，在智慧家居領域攻城掠地。短短半年時間，新增130多家合作夥伴，落地硬體解決方案超20個，每月新增5款以上搭載DuerOS的設備。並且，還與海爾、TCL、小米、高通等產業鏈上下游頭部企業達成合作，涵蓋了智慧家居、可穿戴和車載等多個重要場景。
值得強調的是，百度已基於DuerOS 2.0，打造出軟硬一體化的標杆之作——raven H。其在語音對話交互的聽清、聽懂和滿足三個方面，都有令人驚豔的表現。不僅能與接入DuerOS的所有智慧設備進行聯動，還擁有來自百度音樂、太合麥田、愛奇藝的豐富內容資源。
最後，Apollo自動駕駛生態迅猛推進，商業化成績可圈可點。
Apollo開放路線圖反覆運算速度極快，迄今為止，所有規劃都是如期、甚至超預期實現。從去年7月5日首期開放1.0能力，到9月20日發佈1.5版本，再到今年1月8日再度公佈Apollo 2.0，百度的升級步調可謂緊鑼密鼓。
功能上，Apollo平臺已點亮雲端服務、軟體平臺、參考硬體平臺、參考車輛平臺四大模組，支援簡單城市道路的自動駕駛；商業落地上，Apollo合作夥伴現已超過90家，其中15個汽車廠商（2家海外品牌）；博世、大陸、德爾福等10家一流供應商；包括英特爾、英偉達在內的一流晶片廠商等。量產計畫也從今年開始陸續展開。比如2018年，百度將與金龍客車量產無人駕駛微循環巴士，2020年，則計畫與奇瑞落地生產L3級別自動駕駛汽車。
三、分析與展望
沉舟側畔千帆過，2017年，AI產業波濤洶湧、起起伏伏，而百度無疑是翹首航行在最前端的船隻之一。基於百度AI這一整年的表現，皓哥想和大家分享三個觀點：
其一，百度的AI業務組合比較健康，短中長期無縫銜接。
“搜索+資訊流”整合了百度技術、內容兩大優勢，成為短期推動整體業績增長的雙引擎，並將持續保持良好的盈利能力。作為百度的現金牛，能為中長期的兩大AI生態輸出現金流。
DuerOS更有機會在中短期破局，一旦找到好的應用場景定義好的產品與服務，有望實現規模化的商業變現，屆時極有可能成為百度新的增長引擎。
而Apollo生態想像空間最大，挑戰也最高，更偏向於中長期的佈局，百度需要有極強的耐心，以十年的心態去扶持自動駕駛生態的發展。因此三項業務組合後的健康度較高，既給了二級市場投資人短期業績的交代，也有未來長期發展的願景與可能。
其二，自動駕駛的技術壁壘並不是絕對的，關鍵是在於快速反覆運算與商業化落地能力。
羅振宇在跨年演講中強調，“對互聯網公司來說，速度是最核心的競爭力。是產品生產反覆運算的速度，是推廣宣發的速度，也是公司內容不斷更新持續的速度。”換句話說，技術的絕對壁壘並不存在，只要砸足夠多的錢，花足夠長的時間並非難以逾越。新常態下，只有反覆運算的速度更快，才能第一時間發現並解決行業痛點，佔領用戶心智。
以最近很火的吃雞遊戲為例。在小米上線槍戰遊戲兩天后，網易就發佈了兩套同款遊戲。一周後，騰訊也上線了兩套升級版的吃雞遊戲。接下來，騰訊和網易為搶奪吃雞遊戲這塊大餅，甚至不惜以7*24小時連續不間斷的三班倒模式迅速反覆運算開發，以期達到佔領市場的目的。
而百度AI的反覆運算與商業化速度也極快，半年時間內，Apollo不僅升級了三個版本，且已領先行業將量產計畫提上日程。小步快跑、快速反覆運算的方式，能説明百度更敏銳地感應行業需求，占領先發優勢，加快AI生態的締造速度，打造出競爭者難以望其項背的優勢。
其三，百度已初步建立起一個良性發展的生態模式，雪球效應將逐步顯現。
一方面，百度繼續推進全球化人才戰略，在多地成立實驗室並設立技術中心，並與Udacity啟動AI線上課程。以人才驅動業務發展，持續優化以百度大腦為核心的底層技術能力，為AI業務的拔地而起，奠定扎實的地基和源源不斷的人才供給。
另一方面，無論是Apollo計畫的有力落地，還是DuerOS標杆式硬體產品的推出，都向行業初步驗證了其模式的可行性，樹立了生態標杆。對於開發者而言，百度AI生態賦能的吸引力正逐步增大，將吸引更優質的開發者加入生態，形成良性迴圈，進一步加速發展。
四、結語
2017已落下帷幕，2018的百度AI能否鋒利不減，為行業帶來更大驚喜，讓我們拭目以待。
文：錢皓，陳國國亦有貢獻。
語音辨識、影像處理、自然語言處理和使用者畫像等基礎設施構成了架構的第二層；第三層則面向垂直行業應用，不僅為百度自有產品和業務提供技術支援，合作方也可直接調用百度大腦能力，為自身產品賦能。二、核心業務枝幹穩健，AI新業務迅速發芽抽枝
如今，在“All in AI”的戰略驅動下，百度雙管齊下，其核心業務以及AI新業務，有如雨露滋養，短期內便枝繁葉茂。
首先，AI賦能下，百度“搜索+資訊流”雙引擎表現突出。
QuestMobile報告顯示，Q3手機百度用戶使用時長比Q2提升15%，在國內DAU超過1億的頭部APP中成長率排名第一。並且，新版手機百度用戶粘性繼續提升，月人均使用時長達397.6分鐘，高於舊版的251.5分鐘。另外，資訊流業務以Q3業績為基準的年化收入，超過了10億美元，達到了一個新的里程碑。
百度為何發力資訊流以來，如順水行舟，無往不利？借助人工智慧技術，除了完成了從“人找資訊，到基於場景和興趣，反向個性化推薦給人”的認知反覆運算外，更重要的是，百度具備行業獨有的搜索與資訊流雙向賦能的能力。
百度通過搜尋引擎，積累了大量資料、演算法和計算力。並且用戶在使用搜索功能時，帶有明確的資訊需求，這使得使用者標籤更為豐富、清晰。兩者結合，能更準確地洞察使用者所需，使資訊分發更為精准，用戶體驗自然更好。
其次，DuerOS的智慧語音生態，已大步邁進產品密集落地階段。
DuerOS發佈至今，以迅雷不及掩耳之勢，在智慧家居領域攻城掠地。短短半年時間，新增130多家合作夥伴，落地硬體解決方案超20個，每月新增5款以上搭載DuerOS的設備。並且，還與海爾、TCL、小米、高通等產業鏈上下游頭部企業達成合作，涵蓋了智慧家居、可穿戴和車載等多個重要場景。
值得強調的是，百度已基於DuerOS 2.0，打造出軟硬一體化的標杆之作——raven H。其在語音對話交互的聽清、聽懂和滿足三個方面，都有令人驚豔的表現。不僅能與接入DuerOS的所有智慧設備進行聯動，還擁有來自百度音樂、太合麥田、愛奇藝的豐富內容資源。
最後，Apollo自動駕駛生態迅猛推進，商業化成績可圈可點。
Apollo開放路線圖反覆運算速度極快，迄今為止，所有規劃都是如期、甚至超預期實現。從去年7月5日首期開放1.0能力，到9月20日發佈1.5版本，再到今年1月8日再度公佈Apollo 2.0，百度的升級步調可謂緊鑼密鼓。
功能上，Apollo平臺已點亮雲端服務、軟體平臺、參考硬體平臺、參考車輛平臺四大模組，支援簡單城市道路的自動駕駛；商業落地上，Apollo合作夥伴現已超過90家，其中15個汽車廠商（2家海外品牌）；博世、大陸、德爾福等10家一流供應商；包括英特爾、英偉達在內的一流晶片廠商等。量產計畫也從今年開始陸續展開。比如2018年，百度將與金龍客車量產無人駕駛微循環巴士，2020年，則計畫與奇瑞落地生產L3級別自動駕駛汽車。
三、分析與展望
沉舟側畔千帆過，2017年，AI產業波濤洶湧、起起伏伏，而百度無疑是翹首航行在最前端的船隻之一。基於百度AI這一整年的表現，皓哥想和大家分享三個觀點：
其一，百度的AI業務組合比較健康，短中長期無縫銜接。
“搜索+資訊流”整合了百度技術、內容兩大優勢，成為短期推動整體業績增長的雙引擎，並將持續保持良好的盈利能力。作為百度的現金牛，能為中長期的兩大AI生態輸出現金流。
DuerOS更有機會在中短期破局，一旦找到好的應用場景定義好的產品與服務，有望實現規模化的商業變現，屆時極有可能成為百度新的增長引擎。
而Apollo生態想像空間最大，挑戰也最高，更偏向於中長期的佈局，百度需要有極強的耐心，以十年的心態去扶持自動駕駛生態的發展。因此三項業務組合後的健康度較高，既給了二級市場投資人短期業績的交代，也有未來長期發展的願景與可能。
其二，自動駕駛的技術壁壘並不是絕對的，關鍵是在於快速反覆運算與商業化落地能力。
羅振宇在跨年演講中強調，“對互聯網公司來說，速度是最核心的競爭力。是產品生產反覆運算的速度，是推廣宣發的速度，也是公司內容不斷更新持續的速度。”換句話說，技術的絕對壁壘並不存在，只要砸足夠多的錢，花足夠長的時間並非難以逾越。新常態下，只有反覆運算的速度更快，才能第一時間發現並解決行業痛點，佔領用戶心智。
以最近很火的吃雞遊戲為例。在小米上線槍戰遊戲兩天后，網易就發佈了兩套同款遊戲。一周後，騰訊也上線了兩套升級版的吃雞遊戲。接下來，騰訊和網易為搶奪吃雞遊戲這塊大餅，甚至不惜以7*24小時連續不間斷的三班倒模式迅速反覆運算開發，以期達到佔領市場的目的。
而百度AI的反覆運算與商業化速度也極快，半年時間內，Apollo不僅升級了三個版本，且已領先行業將量產計畫提上日程。小步快跑、快速反覆運算的方式，能説明百度更敏銳地感應行業需求，占領先發優勢，加快AI生態的締造速度，打造出競爭者難以望其項背的優勢。
其三，百度已初步建立起一個良性發展的生態模式，雪球效應將逐步顯現。
一方面，百度繼續推進全球化人才戰略，在多地成立實驗室並設立技術中心，並與Udacity啟動AI線上課程。以人才驅動業務發展，持續優化以百度大腦為核心的底層技術能力，為AI業務的拔地而起，奠定扎實的地基和源源不斷的人才供給。
另一方面，無論是Apollo計畫的有力落地，還是DuerOS標杆式硬體產品的推出，都向行業初步驗證了其模式的可行性，樹立了生態標杆。對於開發者而言，百度AI生態賦能的吸引力正逐步增大，將吸引更優質的開發者加入生態，形成良性迴圈，進一步加速發展。
四、結語
2017已落下帷幕，2018的百度AI能否鋒利不減，為行業帶來更大驚喜，讓我們拭目以待。
文：錢皓，陳國國亦有貢獻。